文献
J-GLOBAL ID:201902248046239808   整理番号:19A0494026

無人航空システムを用いた松の加工による蛾の評価【JST・京大機械翻訳】

Assessing Pine Processionary Moth Defoliation Using Unmanned Aerial Systems
著者 (5件):
資料名:
巻:号: 10  ページ: 402  発行年: 2017年 
JST資料番号: U7188A  ISSN: 1999-4907  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
松葉(PPM)は多くの針葉樹に対する地中海における最も破壊的な昆虫落葉植物の1つであり,成長,活力および最終的に発生中の樹木の死を引き起こす。森林生態学におけるPPMの時間的および空間的影響の費用効果的モニタリングに対する成長の必要性があり,発生拡大パターンをより良く評価し,森林,産業およびヒトの健康に対する種の負の影響を標的とする対策の開発に関する指針を提供する。高分解能画像処理による無人航空システム(UASs)に搭載されたリモートセンシング技術を提案し,局所および森林スタンドレベルにおける昆虫発生の影響を評価した。ここでは,樹木レベルで落葉を定量化し,推定の精度を検証するために,2つのマツサイトにおいてUAS取得RGB画像を用いた。著者らの結果は,健全,寄生および完全落葉樹の同定を可能にし,UASを用いたマツ落葉推定がロバストであり,森林技術者により使用されるものと同等の高精度(79%)圃場ベースの寄生指標を可能にすることを示唆した。現在のフィールドベースの方法と比較すると,著者らのアプローチは,時間とスタッフに関する効率的なデータ収集法によるPPM影響評価を提供し,ツリーレベルスケールでの落葉の定量的推定を可能にする。さらに,著者らの方法は,多くの状況に拡張することができ,衛星リモートセンシング画像または市民科学アプローチと組み合わせてスケールアップした。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
リモートセンシング一般  ,  森林生物学一般  ,  植物生態学  ,  森林植物学 
引用文献 (42件):
もっと見る
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る