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J-GLOBAL ID:201902248070936358   整理番号:19A2163939

スマートスキャン:任意の元素,分子および画像データを用いた組成マップ作成法【JST・京大機械翻訳】

SmART_scan: A method to produce composition maps using any elemental, molecular and image data
著者 (2件):
資料名:
巻: 39  ページ: 260-269  発行年: 2019年 
JST資料番号: W3344A  ISSN: 1296-2074  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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XRFスキャナは最近,塗装における顔料の分布を分析するための最も効果的なツールになっている。それらは非侵襲的で携帯型であり,顕著な寸法の平坦な表面に使用できる。より高感度な検出器と組み合わせた強力な小型化X線管により,チョウザメのモータ化X,Y装置上に装置を設置することが可能になり,走査に必要な時間を短縮することができる。得られた高分解能の結果は,保存者,芸術家および保存科学者にとって最も興味がある。XRFスキャナの欠点は,高いコストとX,Yデバイスのバルクであり,それらは輸送をより困難にする。スキャナによって収集された情報の量はいくらか冗長であるという意見である。塗装の均一な部分は,1として扱うことができる。この基本的考え方に従い,非常に少数の点を持つ格子上で行った組成測定と高分解能可視画像を結合する手順を提案した。可視光に関して空間的に登録された異なるタイプの画像は,利用可能な情報量を増加させるために用いることができる。SmART_スキャンと名付けた計算機プログラムは,すべての利用可能なデータを統計的に結合し,表面上の元素(XRF)の分布または化合物[XRDまたはRaman(Traceyら,2006)]を示す偽の色マップを生成する。それでも,収集された情報はまだ過剰に見えた。この理由のために,プログラムはユーザによって選択された限られた数の代表点を持つ作業に適用された。測定時間は非常に減少し,結果は合理的に良好であった。このプログラムは,良好な画像,測定の正確な位置,およびそれらの数値結果が利用可能であることを提供して,以前に収集されたデータに再帰的に適用することができる。モックアップ,実際の絵画,断面および三次元物体に対するマップの例を示した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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図形・画像処理一般  ,  リモートセンシング一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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