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J-GLOBAL ID：201902248316964076   整理番号：19A1715951

選好の知覚モデルのための学習に基づくアプローチ【JST・京大機械翻訳】

A Learning-Based Approach for Perceptual Models of Preference

著者 (4件)： Mei Junhui (Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China) ,  Le Xinyi (Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China) ,  Zhang Xiaoting (Boston University, Boston, MA, USA) ,  Wang Charlie C. L. (The Chinese University of Hong Kong, Shatin, Hong Kong)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 11554  ページ： 328-339  発行年： 2019年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,選好の知覚モデルを訓練するための主観的制約と特徴学習に基づく新しいデータ駆動アプローチを紹介した。ファジィ評価を適用して,ユーザ研究から収集した大量のデータから主観的意見を記述した。訓練モデルと主観的選好の客観的属性と組み合わせて,最適化方法を,訓練と学習知覚モデルのために首尾よく開発した。三次元物体の「最良」視点の選択と三次元印刷の最適化方向に対して,二つの応用を詳細に示し,本手法の有効性を検証した。また,本研究は,機械側と人間側の両方から知識をサポートする良好な人間-コンピュータ相互作用実践を実証した。Copyright 2019 Springer Nature Switzerland AG Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： コンピュータ ,  *学習 ,  最適化手法 ,  有効性 ,  最適化 ,  相互作用 ,  データ駆動 ,  改変
準シソーラス用語： 三次元印刷 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 知覚モデル ,  特徴学習 ,  視点選択 ,  3D印刷方向

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： 選好 ,  学習