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J-GLOBAL ID：201902248343409624   整理番号：19A2164069

中国,北京およびタンガンにおける冬季および夏季のモニタリングモデル化手法に基づくSO_42-およびNO_3-の発生源推定【JST・京大機械翻訳】

Source estimation of SO₄ ^2- and NO₃ ^- based on monitoring-modeling approach during winter and summer seasons in Beijing and Tangshan, China

著者 (6件)： Wang Xiaoqi (Key Laboratory of Beijing on Regional Air Pollution Control, Beijing University of Technology, Beijing, 100124, China) ,  Wei Wei (Key Laboratory of Beijing on Regional Air Pollution Control, Beijing University of Technology, Beijing, 100124, China) ,  Cheng Shuiyuan (Key Laboratory of Beijing on Regional Air Pollution Control, Beijing University of Technology, Beijing, 100124, China) ,  Cheng Shuiyuan (Collaborative Innovation Center of Beijing City Traffic, Beijing University of Technology, Beijing, 100124, China) ,  Zhang Hanyu (Key Laboratory of Beijing on Regional Air Pollution Control, Beijing University of Technology, Beijing, 100124, China) ,  Yao Sen (Key Laboratory of Beijing on Regional Air Pollution Control, Beijing University of Technology, Beijing, 100124, China)
資料名： Atmospheric Environment  (Atmospheric Environment)
巻： 214  ページ： Null  発行年： 2019年 
JST資料番号： C0382D  ISSN： 1352-2310  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： SO42-,NO3-およびNH4+は,中国におけるPM2.5の重要な成分である。本研究は,SO42-とNO3-の発生源を決定するためのモデル化モニタリング結合手法を開発し,SO42-のSO42-への二次酸化比を,北京とTangshanのPM2.5の監視と中国北部のWRF-CAMxシミュレーションを通して開発した。測定は,冬(夏)におけるNO3-,SO42-,およびNH4+の濃度は,北京において24.2±25.2μg/m3(5.1±2.9μg/m3)であり,Tang山においては,それぞれ,12.2±11.0μg/m3(14.3±4.5μg/m3),15.8±11.9μg/m3(14.3±4.9μg/m3)および14.6±13.0μg/m3(9.6±3.7μg/m3)であった。CAMx-PSATシミュレーションは,北京におけるSO_42-の成分が,地域の輸送によってより多くの影響を受けることを示した。Tangshanにおいて,局所SO_2はSO_42-の主な供給源であった。NO3-に関しては,両都市は冬と夏の両方で地域輸送により影響を受けた。上記の結合アプローチによって計算した硫酸塩/硝酸塩熟成比(SARおよびNAR)および硫酸塩酸化比(SOR)は,それぞれ地域および局所大気酸化能力を反映することができた。北京のNARは冬で0.13±0.08,夏で0.09±0.06,Tang山で0.08±0.05と0.15±0.05であった。SARは,北京において0.32±0.17および0.51±0.17,Tangshanにおいて0.13±0.11および0.19±0.11であった。次に,CAMxにおけるいくつかのシナリオを設計し,研究した都市における外部SO_2からのSO_42変換を外部地域におけるものから識別し,さらにSORを評価した。それは,北京における冬と夏において0.22±0.15と0.23±0.11であり,Tangshanにおいて0.11±0.10と0.14±0.08であった。それは,Tangshanと比較して北京におけるより強い大気酸化能力を意味して,北京に及ぼす硫黄汚染物質の地域の輸送の影響は,より明らかであった。さらに,RHとSORの間の相関係数は,2つの都市において冬において0.94と0.93,夏において0.05と0.17であった。それは,SO42-が主に冬における液相と不均一反応と夏におけるガス反応を通して変換されることを示している。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 山岳 ,  中国北部 ,  酸化 ,  硝酸塩 ,  PM2.5 ,  *夏 ,  シミュレーション ,  *モデリング ,  硫酸塩 ,  硫黄 ,  *冬 ,  都市
準シソーラス用語： 硝酸イオン ,  *発生源 ,  *北京市 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： SNA ,  WRF-CAMX ,  二次加齢比 ,  二次酸化比

分類 (2件)： 気圏環境汚染  (SB03020M) ,  粒状物調査測定  (SB03060E)

タイトルに関連する用語 (9件)： 中国 ,  北京 ,  冬季 ,  夏季 ,  モニタリング ,  モデル化 ,  手法 ,  発生源 ,  推定