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J-GLOBAL ID：201902248350232328   整理番号：19A0517863

Notimind 感情センサとしてのスマートフォン概念に対する応答の利用【JST・京大機械翻訳】

NotiMind: Utilizing Responses to Smart Phone Notifications as Affective Sensors

著者 (3件)： Kanjo Eiman (Computing and Technology Department, Nottingham Trent University, Nottingham, U.K.) ,  Kuss Daria J. (Psychology Department, Nottingham Trent University, Nottingham, U.K.) ,  Ang Chee Siang (University of Kent, Canterbury, U.K.)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 5  ページ： 22023-22035  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日の携帯電話利用者は,Twitter上の新しい追跡者と,WhatsAppとFaceブックから受け取ったメッセージへのメールの範囲において,社会的メディア上の多数の通知に直面している。これらのディジタル警報は,注意のために瞬時呼を通して連続的に活動を破壊する。本論文では,日常的なユーザが通知と相互作用し,ユーザの感情に及ぼす影響について詳細に検討した。50人の利用者を採用して,著者らの応用のNotiMindをダウンロードし,5週間の期間にわたってそれを使用した。利用者の電話は数千の社会的およびシステム通知を収集し,自己申告の肯定的および否定的影響スケジュール試験により収集されたデータを1日3回収集した。結果は,肯定的感情測定とキーボード活動の間に顕著な相関を示した。多数のポストと除去が起こるとき,負の感情的測度における対応する増加が検出される。著者らの予測モデルは,3つの異なる「野生の」分類装置(F-測定74%-78%の被験者内モデル,72%-76%のグローバルモデル)を用いて,良好な精度レベルを達成した。著者らの発見は,人々が肯定的,中立的,または否定的感情状態を経験しているときに,通知との相互作用に基づいて,自動的に予測することが可能であることを示している。また,著者らの発見が,社会的およびモバイル通信に関する感情認識に関連して,広い範囲の応用に対する扉を開く方法を示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  予測モデル ,  分類装置 ,  移動通信 ,  *スマートフォン ,  携帯電話 ,  キーボード ,  警報 ,  測度 ,  *センサ ,  ディジタル方式
準シソーラス用語： 感情認識 ,  被験者 ,  ポジティブ感情 ,  自己報告 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人間機械系  (IB03000G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 感情 ,  スマートフォン ,  概念 ,  応答