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J-GLOBAL ID：201902248389712728   整理番号：19A0306690

分光分析における小サンプルサイズ問題のためのスライス変換に基づく新しい積層回帰アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A Novel Stacked Regression Algorithm Based on Slice Transform for Small Sample Size Problem in Spectroscopic Analysis

著者 (4件)： Wu Yifan ,  Peng Silong ,  Xie Qiong ,  Han Quanjie
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICISCE  ページ： 79-83  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 分光データ解析において,小さなサンプルサイズ(SSS)問題が発生する。解は,部分最小二乗(PLS)回帰のような回帰モデルの性能を改善するために重要であることが証明されている可変選択を実行することである。スタック移動ウィンドウ部分最小二乗(SMWPLS)は,モデルのロバスト性を改善するためにサブセットを選択する代わりに可変集合を結合することを目的とする。本研究では,組合せ重みを計算するための新しい重みづけ戦略を提案した。スライス変換(SLT)を用いて,交差検証(CV)重みを区分的線形法における新しい重みに写像した。SLTのパラメータを最小二乗基準で最適化した。2つの近赤外(NIR)データセットに関する実験は,提案したSLT重みづけの効率を実証した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 重みづけ ,  *分光分析 ,  ロバスト性 ,  回帰モデル ,  *アルゴリズム ,  線形性 ,  部分集合 ,  近赤外線 ,  部分最小二乗法 ,  最適化 ,  最小二乗法
準シソーラス用語： 移動ウィンドウ ,  *小サンプルサイズ ,  分光データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 音声処理  (JE05000E) ,  符号理論  (ND02030R) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y)

タイトルに関連する用語 (4件)： 分光分析 ,  小サンプルサイズ問題 ,  スライス ,  アルゴリズム