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J-GLOBAL ID：201902248543005511   整理番号：19A0517105

ディジタルオーディオ法におけるコピー移動偽造のブラインド検出【JST・京大機械翻訳】

Blind Detection of Copy-Move Forgery in Digital Audio Forensics

著者 (4件)： Imran Muhammad (College of Computer and Information Sciences, King Saud University, Riyadh, Saudi Arabia) ,  Ali Zulfiqar (College of Computer and Information Sciences, King Saud University, Riyadh, Saudi Arabia) ,  Bakhsh Sheikh Tahir (Computer Science Department, Faculty of Computing and Information Technology, King Abdulaziz University, Jeddah, Saudi Arabia) ,  Akram Sheeraz (Department of Software Engineering, Foundation University, Islamabad, Pakistan)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 5  ページ： 12843-12855  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コピー移動偽造は最も一般的な製造技術の一つであるが,ディジタルオーディオにおけるそのような改ざんのブラインド検出はほとんど研究されていない。アクティブ技術とは異なり,ブラインド偽造検出は,ほとんどの実生活シナリオで知られていない音声における透かしまたは署名を埋め込まないため,挑戦的である。したがって,特にブラインド法を用いるとき,偽造位置確認はより挑戦的になる。本論文では,コピー移動偽造のブラインド検出と位置確認のための新しい方法を提案した。提案した方法における最も重要なステップの一つは,偽造を検出し,位置決めするための音声記録を調べるための音声活動検出(VAD)モジュールである。VADモジュールは,音声サンプルが様々なタイプのマイクロフォンの記録を用いて生成されるコピー移動偽造データベースの開発のために,等しく重要である。著者らは,記録における任意の場所における偽造位置確認を確実にするために,生成された鍛造記録におけるテキストをコピーし,移動させるためにカオス理論を採用した。VADモジュールは,鍛造音声における単語の抽出のために責任があり,これらの単語は,1次元局所二値パターン演算子を適用することによって分析される。この演算子はヒストグラムの形で抽出された単語のパターンを提供する。鍛造部品(コピーと移動テキスト)は類似のヒストグラムを持っている。96.59%の精度が達成され,提案した方法は雑音に対してロバストであると考えられる。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 生産技術 ,  マイクロホン ,  ロバスト性 ,  位置決め ,  ヒストグラム ,  *オーディオ機器 ,  データベース ,  一次元 ,  *ディジタル方式 ,  単語 ,  雑音 ,  鍛造
準シソーラス用語： テキスト ,  ブラインド検出 ,  *改竄 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： ディジタル ,  オーディオ ,  コピー ,  偽造 ,  ブラインド検出