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J-GLOBAL ID：201902248590426979   整理番号：19A0470276

画素レベル時間周波数応答マッチングを用いたHFRビデオベース画像パターン認識【JST・京大機械翻訳】

HFR-video-based Image Pattern Recognition Using Pixel-level Temporal Frequency Response Matching

著者 (6件)： Shimasaki Kohei (Department of System Cybernetics, Hiroshima University, Higashihiroshima, Hiroshima, 739-8527, Japan) ,  Okamura Tomoaki (Department of System Cybernetics, Hiroshima University, Higashihiroshima, Hiroshima, 739-8527, Japan) ,  Jiang Mingjun (Department of System Cybernetics, Hiroshima University, Higashihiroshima, Hiroshima, 739-8527, Japan) ,  Takaki Takeshi (Department of System Cybernetics, Hiroshima University, Higashihiroshima, Hiroshima, 739-8527, Japan) ,  Ishii Idaku (Department of System Cybernetics, Hiroshima University, Higashihiroshima, Hiroshima, 739-8527, Japan) ,  Yamamoto Kazuhiko (Department of Biotechnology and Chemistry, Kindai University, Higashihiroshima, Hiroshima, 739-2116, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： CASE  ページ： 451-456  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,高フレームレートビデオシーケンスのすべてのピクセルにおける時間変化輝度信号における時間的周波数応答を計算することにより,特定の振動パターンを検査するために使用できる動的ベース画像パターン認識のための新しい方法を提案した。時間変化輝度信号における時間周波数成分のヒストグラムである時間周波数応答を,短期Fourier変換を用いて計算することができ,特定の振動パターンが認識されるかどうかを決定するために,それらを参照振動パターンのものと画素ごとに整合させた。著者らの動的に基づく画像パターン認識法の有効性を,飛翔マルチコータと昆虫のためのいくつかの振動源位置確認結果を用いて実証した。それらの回転またはフラッピング周波数は数百ヘルツの範囲であった。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 昆虫類 ,  *画像 ,  有効性 ,  ヒストグラム ,  *マッチング ,  経時変化 ,  *パターン認識 ,  輝度信号 ,  *周波数応答 ,  塗工機 ,  *画素 ,  フラッピング ,  飛翔
準シソーラス用語： 振動源 ,  ビデオシーケンス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  NMR一般  (BM07041R)

タイトルに関連する用語 (5件)： 画素 ,  周波数応答 ,  マッチング ,  ビデオ ,  画像パターン