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J-GLOBAL ID:201902248679512583   整理番号:19A0514150

社会的ネットワークに関する障害された説明の検出に向け【JST・京大機械翻訳】

Towards Detecting Compromised Accounts on Social Networks
著者 (4件):
資料名:
巻: 14  号:ページ: 447-460  発行年: 2017年 
JST資料番号: W1410A  ISSN: 1545-5971  CODEN: ITDSCM  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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社会的ネットワークを考慮することは,サイバー犯罪に対する活動の有益なコースになっている。人気のあるメディアやビジネス会計の制御によって,攻撃者は,それらの悪意のあるメッセージを配布するか,または大規模なユーザベースに対して偽の情報を広めることができる。これらの事故の影響は,金融市場におけるtar評判の評判からマルチ億ドルの金銭的損失までの範囲に及んでいる。著者らの以前の研究において,著者らは通常のオンラインソーシャルネットワークユーザの大規模な妥協(いわゆるキャンペーン)を検出することができることを実証した。本研究では,個々の高プロファイルの妥協を同定するために,類似の技法を用いる方法を示した。高プロファイルは,この検出を信頼できるようにする一つの特性をしばしば持っている。それらは時間とともに一貫した挙動を示す。このシステムは,一般企業やニュース機関に対する3つの実世界攻撃を検出し,予防することができることを示した。さらに,一般的なメディアとは対照的に,このシステムは,公的な理由のために米国レストランチェーンによってin妥協された段階的妥協に対しては低下しなかった。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
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