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J-GLOBAL ID:201902248770345939   整理番号:19A2217723

ウサギ大動脈からの入力機能の改良画像由来推定のためのハイブリッドPET/MRカーネル化期待値最大化再構成【JST・京大機械翻訳】

Hybrid PET/MR Kernelised Expectation Maximisation Reconstruction for Improved Image-Derived Estimation of the Input Function from the Aorta of Rabbits
著者 (12件):
資料名:
巻: 2019  ページ: Null  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2544A  ISSN: 1555-4309  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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陽電子放出断層撮影(PET)は複数のヒト疾患に対する単純な非侵襲性イメージングバイオマーカーを提供し,単一静的画像から定量的情報を生成するか,あるいは動的過程を監視するために使用できる。このような速度論的研究はしばしば測定されるべきトレーサー入力関数(IF)を必要とするが,直接血液サンプリングとは対照的に,画像導出入力関数(IDIF)はIFを推定するための非侵襲的代替技術を提供する。正確な推定は,一般的に,小動物の前臨床研究において特に重要な部分容積効果(PVE)のために困難である。最近提案されたハイブリッドカーネル化規則化サブセット期待値最大化(HKEM)法は,異なるデータセットとカウントレベルの範囲にわたって精度とコントラストを改善し,PET/CTまたはPET/CTデータに使用できることが示されている。本研究では,ウサギPET研究のための大動脈IDIFの正確な推定を提供する目的でこの方法を適用した。さらに,MRとHKEM画像を用いて関心のある大動脈領域(ROI)を抽出する方法を提案し,ウサギ大動脈領域内のPVEを最小化した。現実的なシミュレーション研究を10の独立した雑音実現で実行し,2つの実データ,Biograph Siemens mMR PET/CTスキャナで取得したウサギデータセットも考慮した。参照と比較のために,データをOSEM,GaussianポストフィルタとKEMによるOSEM,ならびにHKEMを用いて再構成した。シミュレーションデータセットと異なる時間枠を横切る結果は,5%の平均バイアス(0.8%の最小と16%の最大バイアス)で,提案した方法のPVEと正確なIDIF値の減少を示した。一貫した結果を,実際のデータセットで得た。本研究の結果は,HKEMがウサギmMRデータのような前臨床PET/CT研究におけるIDIFの正確な推定,ならびに臨床的ヒト研究に使用できることを示す。提案したアルゴリズムはオープンソフトウェアライブラリの一部として利用可能であり,種々のPET/MRまたはPET/CTスキャナから得られたヒトまたは動物データにおいて同等に使用することができる。Copyright 2019 Daniel Deidda et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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医療用機器装置 
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