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J-GLOBAL ID：201902248776785159   整理番号：19A2158372

眼瞼痙攣症状を認識し,眼閉鎖時間を測定するための神経回路網に基づくソフトウェア【JST・京大機械翻訳】

A neural network-based software to recognise blepharospasm symptoms and to measure eye closure time

著者 (10件)： Trotta Gianpaolo F. (Dipartimento di Meccanica, Matematica e Management, Politecnico di Bari, Bari, Italy) ,  Pellicciari Roberta (Dipartimento di Scienze Mediche di Base, Neuroscienze ed Organi di Senso, Universita degli Studi di Bari, Bari, Italy) ,  Boccaccio Antonio (Dipartimento di Meccanica, Matematica e Management, Politecnico di Bari, Bari, Italy) ,  Brunetti Antonio (Dipartimento di Ingegneria Elettrica e dell’Informazione, Politecnico di Bari, Bari, Italy) ,  Cascarano Giacomo D. (Dipartimento di Ingegneria Elettrica e dell’Informazione, Politecnico di Bari, Bari, Italy) ,  Manghisi Vito M. (Dipartimento di Meccanica, Matematica e Management, Politecnico di Bari, Bari, Italy) ,  Fiorentino Michele (Dipartimento di Meccanica, Matematica e Management, Politecnico di Bari, Bari, Italy) ,  Uva Antonio E. (Dipartimento di Meccanica, Matematica e Management, Politecnico di Bari, Bari, Italy) ,  Defazio Giovanni (Dipartimento di Scienze Mediche e Sanita Pubblica, Universita degli Studi di Cagliari, Cagliari, Italy) ,  Bevilacqua Vitoantonio (Dipartimento di Ingegneria Elettrica e dell’Informazione, Politecnico di Bari, Bari, Italy)
資料名： Computers in Biology and Medicine  (Computers in Biology and Medicine)
巻： 112  ページ： Null  発行年： 2019年 
JST資料番号： E0858A  ISSN： 0010-4825  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 眼けん痙攣(BSP)は,現象学的に不均一な効果を含む成人発症の限局性ジストニアであるが,それを含むが,盲目,短いまたは長い痙攣,および眼けんの狭小化または閉鎖には制限がない。明確でよく知られた症状学にもかかわらず,このジストニアの重症度を客観的に評価することは,BSP症状が非常に微妙で,専門的神経科医が同じ患者において病理学の重力を異なる割合で速度できるので,ほとんど知覚できない。ソフトウェアツールは,評価手順において臨床医を助けるために開発された。現在,コンピュータ化ビデオに基づくシステムは,眼の閉鎖時間を客観的に決定することができるが,病理の典型的な症状を区別することができない。本研究では,眼の閉鎖,時間を測定するだけでなく,典型的な眼けん痙攣症状を認識しカウントすることができるニューラルネットワークベースのソフトウェアを提案することにより,ステップを提唱することを試みた。このソフトウェアは,眼の状態(開かれた)を検出した後,特定の顔ランドマークの動きと最適化されたトポロジーを有する人工ニューラルネットワークを適切に実装することにより,リンクを認識することができ,簡単で長時間の痙攣を認識することができる。ソフトウェア予測をエキスパート神経学者の観察と比較して,提案したソフトウェアの感度と特異性の評価を可能にした。感度のレベルは,短いおよび長い痙攣を認識するために高かったが,ブラインドの場合には低かった。提案したソフトウェアは,眼けん痙攣症状の客観的な測定を可能にする自動ツールである。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 重力 ,  ジストニア ,  成人 ,  コンピュータ ,  予測 ,  ヒト ,  *ソフトウェア ,  病理 ,  録画装置 ,  ニューラルネットワーク ,  位相幾何学 ,  最適化 ,  *神経回路網
準シソーラス用語： 特異性 ,  臨床医 ,  局所性ジストニア , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 眼瞼痙攣 ,  ニューラルネットワークトポロジー最適化 ,  眼瞼痙攣の評価尺度 ,  目の閉鎖時間 ,  焦点性ジストニア

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (5件)： 眼瞼痙攣症 ,  眼 ,  閉鎖 ,  神経回路網 ,  ソフトウェア