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J-GLOBAL ID:201902248789650298   整理番号:19A0514214

名前付きデータネットワーキングにおける汚染攻撃に対する経路多様性の利用【JST・京大機械翻訳】

Exploiting Path Diversity for Thwarting Pollution Attacks in Named Data Networking
著者 (4件):
資料名:
巻: 11  号:ページ: 2077-2090  発行年: 2016年 
JST資料番号: W1570A  ISSN: 1556-6013  CODEN: ITIFA6  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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インターネット上の第一クラス市民となる情報により,情報中心ネットワーク(ICN)は将来のインターネットのための有望な方向と考えられている。データネットワーク(NDN)と呼ぶことは,新興のICNアーキテクチャの顕著な例である。残念ながら,NDNはそのネットワーク内キャッシング機構を標的とする様々な攻撃に対して脆弱である。本論文において,著者らは,誤った局所性汚染攻撃に焦点を合わせて,それにおいて,adversは,NDNルータに関する貴重なキャッシュ空間を廃棄して,通常のユーザのヒット比率を減少するために,多くの非ポピュラーなデータオブジェクトを繰り返して要求した。シミュレーション実験により,そのような攻撃がNDNネットワークにかなりの損傷を引き起こすことを示した。このような攻撃を検出し,緩和するために,インターネットサービスプロバイダの存在するネットワークの中で,干渉トラバース経路の多様性を利用するアルゴリズムを導入した。また,NDNルータ上でアルゴリズムを実装するために,確率的計数とBloomフィルタ技術に基づく安価な方法論を提案した。実験結果は,著者らの提案したアルゴリズムが,間違った局所性汚染において効果的であることを示した。また,著者らは,対抗策が著者らの抗汚染アルゴリズムに対して利用する可能性があるという戦略を用いて実験を行い,そのような戦略が現実世界において効果的でないか,あるいは実用的でないことを実証した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
音声処理  ,  人工知能 

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