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J-GLOBAL ID：201902248820680856   整理番号：19A2118400

知識グラフへのERDマッピング【JST・京大機械翻訳】

Mapping ERD to Knowledge Graph

著者 (3件)： Elfaki Abdelrahman (University of Tabuk) ,  Aljaedi Amer (University of Tabuk) ,  Duan Yucong (University of Tabuk)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： SERVICES  ページ： 110-114  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 知識表現は知識ベースシステムにおける主要な課題の一つと考えられている。現在,知識グラフは最も現代的な知識表現モデルであり,それは重要な知識ベースのシステムにおいて利用されている。一方,関係データベースのためのエントロピー関係図(ERD)は,情報システムにおける最も使用されるモデルである。本論文では,ERDを知識グラフにマッピングするための効率的な手法を,マッピングプロセスを実証するための事例研究を用いて提示した。最初に,関係表を知識グラフによって表現し,次に,知識グラフを知識ベースに変換するために再編成を実行した。最終的に,これらの知識ベースから知識を抽出することはPrologによって処理される。提案したモデルを,Prolog結果を従来のSQL結果と比較することにより,経験的に評価した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モデル ,  知識ベースシステム ,  事例研究 ,  再編成 ,  Prolog ,  関係データベース ,  知識表現 ,  情報システム ,  知識ベース ,  エントロピー ,  *グラフ

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 知識 ,  グラフ ,  マッピング