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J-GLOBAL ID：201902248837270740   整理番号：19A0517809

雲と霧の計算による遅延制約付きハイブリッド計算オフローディング【JST・京大機械翻訳】

Delay-Constrained Hybrid Computation Offloading With Cloud and Fog Computing

著者 (3件)： Meng Xianling (College of Information Science and Electronic Engineering, Zhejiang Provincial Key Laboratory of Information Processing, Communication and Networking, Zhejiang University, Hangzhou, China) ,  Wang Wei (College of Information Science and Electronic Engineering, Zhejiang Provincial Key Laboratory of Information Processing, Communication and Networking, Zhejiang University, Hangzhou, China) ,  Zhang Zhaoyang (College of Information Science and Electronic Engineering, Zhejiang Provincial Key Laboratory of Information Processing, Communication and Networking, Zhejiang University, Hangzhou, China)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 5  ページ： 21355-21367  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 遅延制約を満足させるために,計算タスクを,オフロード目的と呼ばれるいくつかの計算サーバにオフロードすることができる。本論文では,単一タイプのオフロードを通常考慮している既存の研究のほとんどと異なり,本論文では,2つのタイプのオフロード,すなわちクラウドコンピューティングサーバと霧コンピューティングサーバの多様な計算と通信能力を考慮したハイブリッド計算オフロード問題を研究した。目的は,与えられた遅延制約内で計算タスクを完了しながら,通信と計算の両方に対する総エネルギー消費を最小化することである。遅延は明示的表現として容易に定式化できないが,異なる目的に対する計算オフロードに対する埋め込み通信計算スケジューリング問題に依存するので,非常に挑戦的である。計算負荷問題を解決するために,著者らは,最初に,計算エネルギー効率と呼ばれる新しい概念を定義し,異なるタイプの計算オフロードと最大許容遅延の計算エネルギー効率に従って,問題を4つのサブ問題に分割した。各サブ問題に対して,遅延制約下での通信計算スケジューリングの解析により,閉形式計算オフロード解を与えた。数値結果は,提案したハイブリッド計算オフロードソリューションが,遅延制約の下で従来の単一タイプ計算オフロードより低いエネルギー消費を達成することを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 定式化 ,  スケジューリング ,  エネルギー効率 ,  エネルギー消費 ,  *通信
準シソーラス用語： 閉形式 ,  計算負荷 ,  クラウドコンピューティング ,  *オフローディング ,  *遅延制約 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 移動通信  (ND08030H) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 雲 ,  霧 ,  計算 ,  遅延制約 ,  オフローディング