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J-GLOBAL ID：201902248849351630   整理番号：19A1359376

改良EEMDとMEDに基づく転がり軸受の初期故障診断【JST・京大機械翻訳】

Early Fault Diagnosis Method of Rolling Element Bearings Based on Improved EEMD Method and MED

著者 (2件)： Zou Peng (重慶大学机械工程学院,重慶,400044) ,  Wang Huijie (重慶大学机械工程学院,重慶,400044)
資料名： Cekong Jishu  (Cekong Jishu)
巻： 38  号： 3  ページ： 47-51  発行年： 2019年 
JST資料番号： C2879A  ISSN： 1000-8829  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： EEMDアルゴリズムのノイズ除去効果を最適化するために,EEMDの雑音除去効果を適応的に最適化した。信号に対して反復EEMD分解を行い、敏感IMF選択法を用いて、EEMD分解で得られた敏感IMFを適応的に選択し、シグナルを再構築し、この正規化指標によりノイズ除去効果を評価し、EEMDにおける反復回数を確定し、最適化のノイズ除去信号を得た。次に,このノイズ除去信号をMEDフィルタリングして,最後に,包絡線スペクトル解析を実行して,次に,軸受理論上の特徴周波数と対比して,故障診断を完成した。この方法の実現可能性を,アナログ軸受の故障信号と測定信号によって検証した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アナログ系 ,  正規化 ,  エンベロープ ,  フィルタリング ,  *故障 ,  雑音低減 ,  *故障診断 ,  雑音除去 ,  再構成 ,  アルゴリズム ,  *初期故障 ,  *軸受 ,  *転がり軸受 ,  最適化 ,  スペクトル解析

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (4件)： MED ,  転がり軸受 ,  初期 ,  故障診断