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J-GLOBAL ID：201902248851115524   整理番号：19A2662873

軌道異常値検出に関する概観【JST・京大機械翻訳】

An overview on trajectory outlier detection

著者 (7件)： Meng Fanrong (School of Computer Science and Technology, China University of Mining and Technology, Xuzhou, Jiangsu, China) ,  Yuan Guan (School of Computer Science and Technology, China University of Mining and Technology, Xuzhou, Jiangsu, China) ,  Yuan Guan (Jiangsu Key Laboratory of Mine Mechanical and Electrical Equipment, China University of Mining and Technology, Xuzhou, Jiangsu, China) ,  Yuan Guan (Guangxi Key Laboratory of Trusted Software, Guilin University of Electronic Technology, Guilin, China) ,  Lv Shaoqian (School of Computer Science and Technology, China University of Mining and Technology, Xuzhou, Jiangsu, China) ,  Wang Zhixiao (School of Computer Science and Technology, China University of Mining and Technology, Xuzhou, Jiangsu, China) ,  Xia Shixiong (School of Computer Science and Technology, China University of Mining and Technology, Xuzhou, Jiangsu, China)
資料名： Artificial Intelligence Review  (Artificial Intelligence Review)
巻： 52  号： 4  ページ： 2437-2456  発行年： 2019年 
JST資料番号： E0339C  ISSN： 0269-2821  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 軌道異常値検出のタスクは,実質的に異なる軌跡またはそれらのセグメントを発見することである。本論文では,3つの観点から軌道異常値検出アルゴリズムに関する概観を行った。まず第一に,マルチ属性を考慮するアルゴリズム。この種のアルゴリズムでは,速度,方向,位置,時間などのような多くの重要な属性が,元の軌跡を表現し,他と比較するために探索される。第二に,適切な距離計量。多くの研究は,効果的かつ信頼性のある軌跡間の発散を測定できる適切な距離計量を見出し,開発することを試みている。3番目に,他の研究は,より少ない時間と空間複雑性を有する異常値を見つけるために既存のアルゴリズムを改良することを試みて,より信頼できるものでさえあった。本論文では,いくつかの古典的軌道異常値検出アルゴリズムを調査し要約した。概観を提供するために,上記の3次元からの特徴を分析し,それらの利点と欠点を論じた。本レビューは,移動物体異常値検出の進歩に興味を持つものに対するステープストンとして役立つことを期待している。Copyright 2018 Springer Science+Business Media B.V., part of Springer Nature Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 距離計 ,  軌跡 ,  *異常値 ,  三次元 ,  移動体 ,  信頼性 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 複雑性 ,  検出アルゴリズム ,  *異常値検出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 異常値検出 ,  移動オブジェクトデータマイニング ,  軌道 ,  空間-時間データ

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： 軌道 ,  異常値検出