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J-GLOBAL ID:201902248858264520   整理番号:19A1453672

コグニティブ無線システムのための修正PSOに基づく適応資源割付アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Adaptive resources allocation algorithm based on modified PSO for cognitive radio system
著者 (6件):
資料名:
巻: 16  号:ページ: 83-92  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2359A  ISSN: 1673-5447  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 英語 (EN)
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無線通信技術の急速な発展により,無線スペクトルはまれな資源になった。認知無線は,この無線スペクトル問題を扱うための重要な技術の一つである。しかし,認知無線における資源配分には,それ自身の問題がある。例えば,割当アルゴリズムの柔軟性,資源配分の性能などである。認知無線のための配置アルゴリズムの柔軟性を増加させるために,ますます多くの研究が遺伝的アルゴリズム(GA),粒子群最適化(PSO)のような進化的アルゴリズムに焦点を合わせている。進化的アルゴリズムは,種々の通信シナリオにおける認知無線システムのための配置アルゴリズムの柔軟性を大いに向上させることができるが,しかし,性能はオリジナルの数学的方法より比較的低い。そこで,本論文では,これらの問題を解決するために,認知無線システムのための改良PSOに基づく適応資源割当アルゴリズムを提案した。修正粒子群最適化(改良PSO)は,遺伝的アルゴリズム(GA)と粒子群最適化(PSO)の更新プロセスの両方を有し,この改良PSOはPSOの自身の欠点を克服し,利点を保持する。シミュレーション結果は,著者らの提案したアルゴリズムが認知無線システムの要求を満たすために十分な柔軟性を有して,また,オリジナルPSOより良い性能を有することを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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無線通信一般  ,  信号理論  ,  移動通信 
タイトルに関連する用語 (5件):
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