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J-GLOBAL ID:201902248882791852   整理番号:19A2699323

アンテナ近傍場測定のためのGPU加速球形近接場変換ソフトウェア【JST・京大機械翻訳】

GPU-accelerated spherical near-to-far field transformation software for antenna near-field measurements
著者 (4件):
資料名:
巻: 2019  号: iWEM  ページ: 1-3  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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アンテナ測定の分野において,球面近接場走査技術は,開発の年の後によく確立された。この技術は,近視野変換アルゴリズムを含んでいる。大規模広帯域アンテナのより多くの応用による5G無線通信技術の高速開発は,より効率的な球面近接場測定システムを要求する。従って,遠方場変換の速度は以前よりもはるかに多くの注意を要する。本論文は,変換アルゴリズムへのGPU加速技術を導入して,高度に効率的でベクトル化したMatlabコードを開発した。これは電気的に大きな問題(500波長以上)を正確に処理できる。媒体CPUとGPUによる現在のPCは,90秒において500波長アンテナを扱うことができて,それは単一PCに関して実行するIEEE標準アルゴリズムSNIFTの主張した速度を上回った。本論文では,球面近傍場変換アルゴリズムにおけるGPU加速技術の効率を証明した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
パターン認識  ,  電子航法一般  ,  人工知能  ,  分子・遺伝情報処理 

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