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J-GLOBAL ID:201902248897214439   整理番号:19A2290795

衛星海洋色:現状と将来展望【JST・京大機械翻訳】

Satellite Ocean Colour: Current Status and Future Perspective
著者 (35件):
資料名:
巻:ページ: 485  発行年: 2019年 
JST資料番号: U7076A  ISSN: 2296-7745  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 文献レビュー  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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海洋生物地球化学における植物プランクトンの役割をより良く理解するために,季節的および年間規模での植物プランクトン動力学を研究するためには,スペクトル分解水放出放射輝度(海洋色)および推定クロロフィル濃度が重要である。グローバル炭素サイクル;そして,気候変動性,変化およびフィードバックプロセスに対する海洋生態系の応答。また,海洋色データは,沿岸富栄養化,有害藻類ブルーム,および堆積物プルームを監視する運転観測システムにおいて重要な役割を持っている。隣接する海洋-色記録は,2018年に21年に達した。しかし,海洋-色データの一貫した時系列を作成することは,アーチファクトを導入することなく,異なるセンサ特性を持つ個々のセンサ(MERIS,Aqua-MODIS,SeaWiFS,VIIRS,OLCIを含む)の併合を必要とする。対照的に,次の10年は,類似の設計のセンサと置換戦略による運用海洋色シリーズからの一貫した観察を見る。また,2029年までに,記録は,少なくともいくつかの地域において,自然変動による気候変動の影響を識別するのに十分な期間を始めるであろう。本論文は,海洋と沿岸海の大規模から中程度の分解能観測に焦点を合わせて,海洋色の分野における現状と将来展望について述べた。それは,製品と不確実性特性に関するユーザ要求をレビューして,次に,現在と将来の衛星海洋-色センサの特徴を記述して,運用と革新の両方について説明した。in situ検証と較正の重要な役割は,海洋-色センサから受け取られたデータを処理し,分析可能な製品をエンドユーザに配信する地上セグメントとして強調される。海洋-色データの応用例を示し,気候データ記録と数値モデルへの水質と同化を含む運用応用に焦点を当てた。現在の能力構築と海洋色に関連する訓練活動を記述し,最後に将来展望の要約を提供した。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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水圏・生物圏の地球化学  ,  プランクトン 
引用文献 (121件):
  • Al-Naimi N., Raitsos D. E., Ben-Hamadou R., Soliman Y. (2017). Evaluation of satellite retrievals of chlorophyll-a in the Arabian Gulf. Remote Sens. 9:301.
  • Alvera-Azcarate A., Vanhellemont Q., Ruddick K., Barth A., Beckers J. M. (2015). Analysis of high frequency geostationary ocean color data using DINEOF. Estuar. Coast. Shelf Sci. 159 28-36.
  • Anderson K., Ryan B., Sonntag W., Kavvada A., Friedl L. (2017). Earth observation in service of the 2030 Agenda for sustainable development. Geo Spat. Inform. Sci. 20 77-96.
  • Armstrong R. A., Sarmiento J. L., Slater R. D. (1995). “"Monitoring ocean productivity by assimilating satellite chlorophyll into ecosystem models,"” in Ecological Time Series, eds Powellcpesnm T. M., Steelecpesnm J. H., (Boston, MA: Springer), 371-390.
  • Bhatpuria D., Solanki H. U., Varghese S., Chauhan P. (2015). Applications of satellite derived meso-scale features and in-situ bycatch to understand sea turtle habitats along the Indian Coast. Curr. Sci. 108 326-329.
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