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J-GLOBAL ID：201902249016965829   整理番号：19A0489376

都市雨水2D-1Dモデリングに及ぼすリモートセンシングと地理情報システムデータの異なる源の影響【JST・京大機械翻訳】

Effects of Using Different Sources of Remote Sensing and Geographic Information System Data on Urban Stormwater 2D-1D Modeling

著者 (5件)： Hong Yi (LEESU, MA 102, Ecole des Ponts, Agro Paris Tech, UPEC, UPE, 77455 Champs-sur-Marne, France) ,  Bonhomme Celine (LEESU, MA 102, Ecole des Ponts, Agro Paris Tech, UPEC, UPE, 77455 Champs-sur-Marne, France) ,  Soheilian Bahman (LASTIG MATIS, IGN, ENSG, University Paris-Est, F-94160 Saint-Mande, France) ,  Chebbo Ghassan (LEESU, MA 102, Ecole des Ponts, Agro Paris Tech, UPEC, UPE, 77455 Champs-sur-Marne, France) ,  Chebbo Ghassan (Faculte de Genie, Universite Libanaise, Faculte de Genie, Campus Rafic Hariri 6573, Hadat, Lebanon)
資料名： Applied Sciences (Web)  (Applied Sciences (Web))
巻： 7  号： 9  ページ： 904  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7135A  ISSN： 2076-3417  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： リモートセンシング(RS)と地理情報システム(GIS)データは,都市雨水モデリングにおいてますます使用されている。このようなデータの無方向利用は,経済的および人間的資源を廃棄する可能性がある。異なるデータ収集資源を効率的に使用するための指針を提供し,将来の研究のための参照を与えるために,本論文は,都市2D-1D雨水モデリングに及ぼす自由アクセスGISデータとアドホックRSデータを用いる影響を評価することを目的とした。2008年の全環境の科学において,2D表面二次元Runオフ,侵食,および輸出モデル(TREX)モデルを発表した。2004年には,1D-下水道CANOE(Logicel intege de construction etthe das2つのモデルをTRENOE(TREX-CANOE)プラットフォームに統合した。モデリング手法を,Paris(Le Perreux sur Marne,0.12km2)近くの小都市流域に適用した。シミュレーション結果は,複数のデータ源から導いた詳細な土地利用情報が正確なシミュレーションのための重要な因子であることを明らかにした。それにもかかわらず,非常に高い分解能LiDAR(光検出と測距)データを用いることは,下水出口における水流シミュレーションに対して等しく重要ではない。最後に,都市下水道ネットワーク設計を伴う自由アクセスGISデータを用いることは,中程度の降雨事象の間の正確な都市2D-1D豪雨モデル化のための許容できる低コスト解である可能性があることを示唆した。都市雨水モデリングのさらなる研究は,管理/研究目的に依存して,「十分な」入力データを有する「適切な」モデルの開発に焦点を合わせることができた。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *地理情報システム ,  *リモートセンシング ,  *二次元 ,  シミュレーション ,  *モデリング ,  *雨水 ,  *都市 ,  データ収集 ,  土地利用 ,  水流 ,  豪雨 ,  管理 ,  浸食 ,  *一次元 ,  高分解能

著者キーワード (6件)： 2D-1D結合モデリング ,  多重データ源 ,  都市の土地利用 ,  高分解能LIDARデータ ,  都市雨水モデリング ,  Trenoeプラットフォーム

分類 (2件)： 下水道工学,廃水処理一般  (SC03010E) ,  水資源  (RC11020F)

引用文献 (26件)：

• Di Baldassarre, G.; Uhlenbrook, S. Is the current flood of data enough? A treatise on research needs for the improvement of flood modelling. Hydrol. Process. 2012, 26, 153-158.
• Bates, P.D. Integrating remote sensing data with flood inundation models: How far have we got? Hydrol. Process. 2012, 26, 2515-2521.
• Veleda, S.; Martínez-Graña, A.; Santos-Francés, F.; Sánchez-SanRoman, J.; Criado, M. Analysis of the Hazard, Vulnerability, and Exposure to the Risk of Flooding (Alba de Yeltes, Salamanca, Spain). Appl. Sci. 2017, 7, 157.
• Gallegos, H.A.; Schubert, J.E.; Sanders, B.F. Two-dimensional, high-resolution modeling of urban dam-break flooding: A case study of Baldwin Hills, California. Adv. Water Resour. 2009, 32, 1323-1335.
• Horritt, M.S.; Di Baldassarre, G.; Bates, P.D.; Brath, A. Comparing the performance of a 2-D finite element and a 2-D finite volume model of floodplain inundation using airborne SAR imagery. Hydrol. Process. 2007, 21, 2745-2759.

タイトルに関連する用語 (7件)： 都市 ,  雨水 ,  2D ,  1D ,  モデリング ,  リモートセンシング ,  地理情報システムデータ