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J-GLOBAL ID：201902249075582953   整理番号：19A0930840

超音波画像診断装置の到達点と今後 最新超音波技術の有用性と将来展望 AI(人工知能)による超音波診断の現状と将来像

著者 (3件)： 南康範 (近畿大 医 消化器内科) ,  西田直生志 (近畿大 医 消化器内科) ,  工藤正俊 (近畿大 医 消化器内科)
資料名： 月刊新医療  (新医療)
巻： 46  号： 5  ページ： 92-94  発行年： 2019年05月01日 
JST資料番号： X0159A  ISSN： 0910-7991  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： AI(Artificial intelligence:人工知...

シソーラス用語： 診断用機器 ,...
準シソーラス用語： 超音波画像診断装置

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分類 (1件)： 臨床診断学  (GC03003G)

引用文献 (5件)：

• Nishida N, Yamakawa M, Shiina T, Kudo M. Current status and perspectives for computer-aided ultrasonic diagnosis of liver lesions using deep learning technology. Hepatol Int 2019 Feb 21. doi: 10.1007/s12072-019-09937-4
• Huang Q, Zhang F, Li X. Machine learning in ultrasound computer-aided diagnostic systems: a survey. Biomed Res Int. 2018 Mar 4;2018:5137904.
• Sugimoto K, Shiraishi J, Tanaka H, et al. Computer-aided diagnosis for estimating the malignancy grade of hepatocellular carcinoma using contrast-enhanced ultrasound: an ROC observer study. Liver Int 2016;36(7):1026-1032
• Azizi S, Imani F, Ghavidel S, et al. Detection of prostate cancer using temporal sequences of ultrasound data: a large clinical feasibility study. Int J Comput Assist Radiol Surg 2016;11(6):947-956
• Cheng JZ, Ni D, Chou YH, et al. Computer-aided diagnosis with deep learning architecture: applications to breast lesions in US images and pulmonary nodules in CT scans. Sci Rep 2016 Apr 15;6:24454

タイトルに関連する用語 (9件)： 超音波画像診断装置 ,  超音波技術 ,  有用性 ,  将来展望 ,  AI ,  人工知能 ,  超音波診断 ,  現状 ,  将来