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J-GLOBAL ID：201902249147517379   整理番号：19A0527942

視覚特徴とオントロジーに基づく視覚支援画像アノテーション【JST・京大機械翻訳】

Visually Supporting Image Annotation Based on Visual Features and Ontologies

著者 (3件)： Filali Jalila ,  Zghal Hajer Baazaoui ,  Martinet Jean
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IV  ページ： 182-187  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自動画像アノテーション(AIA)は画像検索の分野における挑戦的な問題であり,いくつかの方法が提案されている。しかしながら,この重要なタスクを視覚的に支援し,低レベル画像特徴と高レベル意味概念の間の意味的ギャップを低減することは,依然として重要な課題である。本論文では,視覚的特徴とオントロジーに基づく視覚支援画像アノテーションフレームワークを提案した。このフレームワークは3つの主な構成要素に依存する。(i)特徴成分の抽出と分類,(ii)オントロジーの構成要素と(iii)画像アノテーション成分。我々の目標は,視覚画像アノテーションを改善することにある。(1)不変で複雑な視覚特徴を抽出する。(2)特徴分類結果と意味論的概念を統合してオントロジーを構築し,(3)画像アノテーション過程の間に視覚的と意味論的類似性を組み合わせる。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 画像検索 ,  画像特性 ,  *オントロジー ,  *視覚 ,  意味論 ,  類似性 ,  不変性
準シソーラス用語： 自動画像アノテーション ,  *画像アノテーション ,  視覚支援 ,  視覚顕著 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 視覚特徴 ,  オントロジー ,  視覚 ,  支援 ,  画像アノテーション