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J-GLOBAL ID：201902249160515131   整理番号：19A2762159

中国のエッセイ等級付けのための語彙特徴の理解【JST・京大機械翻訳】

Understanding Lexical Features for Chinese Essay Grading

著者 (9件)： Guan Yifei (School of Software, Ministry of Education, Shandong University, Jinan, China) ,  Guan Yifei (School of Computer Science and Technology, Ministry of Education, Shandong University, Jinan, China) ,  Xie Yi (School of Software, Ministry of Education, Shandong University, Jinan, China) ,  Xie Yi (School of Computer Science and Technology, Ministry of Education, Shandong University, Jinan, China) ,  Liu Xiaoyue (School of Software, Ministry of Education, Shandong University, Jinan, China) ,  Sun Yuqing (School of Software, Ministry of Education, Shandong University, Jinan, China) ,  Sun Yuqing (Engineering Research Center of Digital Media Technology, Ministry of Education, Shandong University, Jinan, China) ,  Gong Bin (School of Software, Ministry of Education, Shandong University, Jinan, China) ,  Gong Bin (Engineering Research Center of Digital Media Technology, Ministry of Education, Shandong University, Jinan, China)
資料名： Communications in Computer and Information Science  (Communications in Computer and Information Science)
巻： 1042  ページ： 645-657  発行年： 2019年 
JST資料番号： W5071A  ISSN： 1865-0929  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自然言語処理における重要で困難なタスクである。既存の研究の多くは,TOEFLにおけるessaysのような,非ネイティブ英語essaの等級付けに焦点を合わせている。しかしながら,これらの研究は単語セグメンテーションと異なる構文特徴により中国語のessaに適用できない。語彙の特徴を考慮することは,本論文において,エキスパート評価標準を研究して,essaysのための解釈可能な語彙的等級づけ方法を提案した。最初に,専門家によって提供された語彙の異なるレベルを研究し,語彙的特徴に関する定量的評価フレームワークを導入した。これらの基準に基づいて,著者らは,一次および中間学校における12の教育グレードの中国語のデータセットを定量化し,一連の解釈可能な特徴を提案した。次に,Bi-LSTMネットワークモデルを意味的に格付けするために提案して,それは入力として単語ベクトルの配列を受け入れて,語彙の豊かさの観点で注意機構を統合した。現実のデータセットに関する著者らの方法を評価して,実験結果は,それが語彙的に中国のエes等級づけの作業に関して他の方法より優れていることを示した。その上,著者らの方法は解釈可能な結果を与えて,それは実用化のために役に立つ。Copyright 2019 Springer Nature Singapore Pte Ltd. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 中国語 ,  自然言語処理 ,  *語彙 ,  単語 ,  *等級づけ ,  英語 ,  セグメンテーション ,  ベクトル ,  教育
準シソーラス用語： ネットワークモデル ,  定量的評価 ,  構文 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： エッセイ等級付け ,  LSTM ,  語彙の豊富さ ,  解釈表

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  情報加工一般  (AC05010A)

タイトルに関連する用語 (4件)： 中国 ,  等級付け ,  語彙 ,  理解