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J-GLOBAL ID：201902249204258380   整理番号：19A1841218

大学大データ専門教育モデルの検討【JST・京大機械翻訳】

著者 (1件)： Liu Wei (衡水学院 河北衡水 053000)
資料名： Keji Zixun  (Keji Zixun)
巻： 17  号： 12  ページ： 118,120  発行年： 2019年 
JST資料番号： C3273A  ISSN： 1672-3791  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 第四回産業革命の到来に伴い、大データ技術は今日最もホットな技術と話題の1つになった。現在、大データ関連人材の不足は、中国の大データ産業の発展を制約する重要な要素であり、社会発展傾向及び職場需要に適応するために、多くの大学が大きなデータ関連専門を開設した。本論文では、現在の大学大データ専門人材育成の教学モードについて検討を行った。大学の大データ専門建設を強化する関連提案を提出した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 人材育成 ,  *人的資源
準シソーラス用語： 職場 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 科学技術一般  (AA01000H) ,  科学技術政策・制度・組織  (AA02000O)

タイトルに関連する用語 (3件)： 大学 ,  専門教育 ,  モデル