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J-GLOBAL ID：201902249380512772   整理番号：19A1555523

軌道ベースの監視解析:調査【JST・京大機械翻訳】

Trajectory-Based Surveillance Analysis: A Survey

著者 (4件)： Ahmed Sk. Arif (Department of Mathematics, NIT Durgapur, Durgapur, India) ,  Dogra Debi Prosad (School of Electrical Sciences, IIT Bhubaneswar, Bhubaneswar, India) ,  Kar Samarjit (Department of Mathematics, NIT Durgapur, Durgapur, India) ,  Roy Partha Pratim (Department of Computer Science and Engineering, IIT Roorkee, Roorkee, India)
資料名： IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology  (IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology)
巻： 29  号： 7  ページ： 1985-1997  発行年： 2019年 
JST資料番号： W0321A  ISSN： 1051-8215  CODEN： ITCTEM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： カメラハードウェアと機械学習技術の進歩により,監視のためのビデオ物体追跡はコンピュータビジョン研究コミュニティから注目されている。物体追跡と軌道モデリングは,監視ビデオ解析において重要な応用を有する。例えば,軌道クラスタ化,要約またはsynopsis生成,およびビデオにおける異常または異常事象の検出は,研究コミュニティによって主に利用されている。しかし,1つの研究作業(約10年)を除いて,特に視覚監視の視点において,ビデオ物体軌跡の使用を強調する最近のレビューはない。本論文では,クラスタリング,異常検出,要約,およびsynopsis生成に焦点を合わせて,軌道に基づくサーベイランスアプリケーションの調査を提示した。本論文でレビューした方法は,上述の応用を広く要約した。本調査の主目的は,屋内および屋外監視に使用される最新のビデオオブジェクト軌道解析技術を要約することである。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： クラスタ化 ,  コミュニティ ,  応用プログラム ,  サーベイランス ,  視覚 ,  *録画装置 ,  ハードウェア ,  モデリング ,  カメラ ,  コンピュータビジョン ,  軌跡
準シソーラス用語： 屋内 ,  異常検出 ,  軌道クラスタリング ,  物体追跡 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 軌道 ,  解析 ,  調査