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J-GLOBAL ID：201902249407083407   整理番号：19A0517087

クラウドコンピューティングを用いたクラウドソース化多視点ライブビデオストリーミング【JST・京大機械翻訳】

Crowdsourced Multi-View Live Video Streaming using Cloud Computing

著者 (3件)： Bilal Kashif (Department of Computer Science and Engineering, Qatar University, Doha, Qatar) ,  Erbad Aiman (Department of Computer Science and Engineering, Qatar University, Doha, Qatar) ,  Hefeeda Mohamed (School of Computing Science, Simon Fraser University, Burnaby, BC, Canada)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 5  ページ： 12635-12647  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： メディア生成装置の進歩と商品化により,複数の注意によりあらゆる特殊イベントの捕捉と共有が可能になる。著者らは,複数の注意によって同じイベントのために捕捉された個々のビデオストリーム(ビュー)を収集するための新しいシステムを提案し,それらをマルチビュービデオに結合する。そこでは,視聴者は,新しい没入レベルにストリーミングメディアストリーミングを取り込んで,様々な角度からイベントを監視することができる。提案したシステムはクラウドベースのマルチビュークラウドソースストリーム(CMVCS)と呼ばれ,各視聴者の利用可能帯域幅に基づく最良の可能なビデオ表現における視聴者へのイベントの複数のビューを提供する。CMVCSは多くの研究課題を持つ複雑なシステムである。本論文では,CMVCSシステムの資源割当に焦点を当てた。本研究の目的は,計算と帯域幅の制約を受ける最適集合の表現において,利用可能な資源を変換するために利用可能な資源を割り当てることにより,全体的な視聴者満足度を最大化することである。混合整数計画法を用いてQoEを最大化するためにビデオ表現集合を選択した。さらに,資源割当問題を効率的に解くために,公平性ベース表現選択(FBRs)発見的アルゴリズムを提案した。この結果を最適およびTop-N戦略と比較した。シミュレーション結果は,FBRsが最適な結果を生み出し,大規模システム(twitch)によって使用される最先端のTop-N政策より優れていることを実証した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ストリーミング ,  *録画装置 ,  資源割付 ,  視聴者 ,  公平性 ,  シミュレーション ,  商品化 ,  帯域幅 ,  混合整数計画法
準シソーラス用語： 体感品質 ,  メディアストリーミング ,  マルチビュー ,  ビデオストリーム ,  *ビデオストリーミング ,  *クラウドコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 移動通信  (ND08030H) ,  無線通信一般  (ND08010L) ,  通信理論一般  (ND02010V)

タイトルに関連する用語 (3件)： クラウドコンピューティング ,  視点 ,  ビデオストリーミング