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J-GLOBAL ID：201902249422345944   整理番号：19A0516615

楕円高次スペクトル周囲コード【JST・京大機械翻訳】

Elliptical Higher-Order-Spectra Periocular Code

著者 (4件)： Algashaam Faisal Mansour (Queensland University of Technology, Brisbane, QLD, Australia) ,  Nguyen Kien (Queensland University of Technology, Brisbane, QLD, Australia) ,  Chandran Vinod (Queensland University of Technology, Brisbane, QLD, Australia) ,  Banks Jasmine (Queensland University of Technology, Brisbane, QLD, Australia)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 5  ページ： 6978-6988  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 周期的な領域は,特に虹彩と完全な顔画像が得られない場合に対して,虹彩単独と全体の顔の間の有望な魅力的なトレードオフである,独立した生物計測的特性として最近出現した。この利点は,非理想的条件で実行されるロバストなバイオメトリックシステムを実行するためのもう一つの次元を提供する。大域的特徴[局所二値パターン(LBP),勾配のヒストグラム(HOG)]および局所特徴を導入した。しかしながら,これらの特徴の性能は,制約のない,そして,より少ない協調条件で捉えられた画像に対して劣化することができる。高次スペクトル(HOS)特徴の特定集合は,並進,スケール,回転,輝度レベルシフト,コントラスト変化に不変であることが証明されている。これらの特性は,非理想的画像条件を扱うための周期的認識問題において望ましい。本論文では,非理想条件下での周期的認識問題に対する異なる構成におけるHOS特徴を調べた。具体的には,楕円座標に基づく周期領域に対する新しいサンプリング手法を導入した。次に,この非線形サンプリング手法を,周期領域を符号化するためのHOS特徴のロバスト性と組み合わせた。加えて,著者らはまた,左と右の周期を結合するための新しい技術を提案した。提案した特徴レベル融合手法は,両周期の特徴間の効率的な相互作用を可能にする最先端の双線形プール技術に基づいている。著者らは,2つのポピュラーなデータセットに関する最先端の特徴と性能を上回るか比較するか,すなわち,顔認識Grand Challengeと日本のFemale Facial Expressionにおいて,提案したアプローチの妥当性を示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 顔画像 ,  並進 ,  ヒストグラム ,  不変性 ,  線形性 ,  輝度 ,  画像 ,  ロバスト性 ,  *虹彩 ,  相互作用 ,  コントラスト
準シソーラス用語： 局所特徴 ,  バイオメトリックシステム ,  高次スペクトル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 楕円 ,  高次スペクトル