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J-GLOBAL ID：201902249429440999   整理番号：19A0517841

公共安全応用のためのRSS測定を用いた5Gネットワークにおける位置認識【JST・京大機械翻訳】

Location Awareness in 5G Networks Using RSS Measurements for Public Safety Applications

著者 (4件)： Khan Muhammad Alee (Department of Electrical Engineering, CECOS University, Peshawar, Pakistan) ,  Saeed Nasir (Faculty of Computer Science, Iqra National University, Peshawar, Pakistan) ,  Ahmad Arbab Waheed (Department of Electrical Engineering, CECOS University, Peshawar, Pakistan) ,  Lee Chankil (Faculty of Electronics and Communication Engineering, Hanyang University, Ansan, South Korea)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 5  ページ： 21753-21762  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 5Gネットワークにおける公共安全性応用の注目すべき側面の1つは,位置認識であり,それは,ユーザの地理的位置についての詳細を別のユーザまたはアプリケーションに与える,現代の技術の特徴である。モバイルユーザは,それらの携帯電話と他のgをほとんどどこでも取り込んでいる。従って,モバイルアプリケーションにおける位置認識の統合は,ユーザがより現実的な経験を与える。したがって,本論文は,受信信号強度測定を用いて,5Gネットワークにおけるユーザ位置を予測するアルゴリズムを提示した。最初に,ユーザの相対座標をIsomapを用いて計算した。次に,ユーザの相対座標をProcrustes解析によって変換した。提案したアルゴリズムの性能を評価するために,Cramer-Rao下限を導き,それは誤差分散に関する下限である。著者らの結果から,提案したアプローチは既存の文献で見出されたものよりも優れていると結論できる。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 携帯電話 ,  *ネットワーク ,  応用プログラム ,  アルゴリズム ,  *安全性 ,  地理学
準シソーラス用語： 受信信号強度 ,  モバイルアプリケーション ,  モバイルユーザ ,  *位置認識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 移動通信  (ND08030H) ,  マイクロ波・ミリ波通信  (ND08020W) ,  無線通信一般  (ND08010L) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 応用 ,  RSS ,  5G ,  位置認識