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J-GLOBAL ID：201902249459945763   整理番号：19A0046558

二次CFSFDPに基づく拡張目標量測定分割アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Extended Target Measurement Set Partition Algorithm Based on Second Level CFSFDP

著者 (4件)： Chi Luojia (空軍工程大学信息与導航学院,西安,710077) ,  Feng Xinxi (空軍工程大学信息与導航学院,西安,710077) ,  Pu Lei (空軍工程大学信息与導航学院,西安,710077) ,  Cao Zhuo (空軍工程大学信息与導航学院,西安,710077)
資料名： Jisuanji Gongcheng  (Jisuanji Gongcheng)
巻： 44  号： 5  ページ： 309-315  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2532A  ISSN： 1000-3428  CODEN： JISGEV  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 拡張ターゲットのGauss混合確率仮説密度フィルタにおいて,大量の計算を必要とし,そして,実行効率は,より低値であるべきである。この問題に照準を定め,新しい拡張目標測定分割アルゴリズムを提案した。局所異常因子を用いて,クラッタをフィルタリングし,階層的クラスタリングを,密度極点アルゴリズムと結合した。実験結果は,距離分割,K-means++分割,およびDBSCAN分割アルゴリズムと比べて,拡張ターゲットが交差と近隣の2つのケースにおいて,ターゲットの形状に鈍感であり,拡張ターゲットの追跡性能を保証しながら,計算時間を減少することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： クラッタ ,  CASE ,  *アルゴリズム ,  フィルタリング ,  フィルタ
準シソーラス用語： 階層的クラスタリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 拡張 ,  目標 ,  アルゴリズム