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J-GLOBAL ID：201902249467015145   整理番号：19A0087071

GM(1,1)モデルの最適化とそのB型肝炎発症予測への応用研究【JST・京大機械翻訳】

著者 (6件)： Xu Xiaoshan (wei坊医学院 261053) ,  Sun Na (wei坊医学院 261053) ,  Du Yanchun (wei坊医学院 261053) ,  Li Wangchen (wei坊医学院 261053) ,  Wang Suzhen (wei坊医学院 261053) ,  Shi Fuyan (wei坊医学院 261053)
資料名： Zhongguo Weisheng Tongji  (Zhongguo Weisheng Tongji)
巻： 35  号： 5  ページ： 772-774,778  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2278A  ISSN： 1002-3674  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的:従来のGM(1,1)モデルを最適化し、最適化後のGM(1,1)のB型肝炎発病予測における応用を検討し、B型肝炎の予防と治療に科学的根拠を提供する。方法:従来のGM(1,1)モデリングの次元数、背景値及び初期値に対して改良を行い、異なるモデルの2007-2017年の全国B型肝炎発症率データに対するフィッティング効果を比較し、最適モデルの外挿により2018と2019年のB型肝炎発症率を予測した。【結果】最適組み合わせモデルは,中国の2018と2019年のB型肝炎の発症率を予測するのに最適であった。【結語】GM(1,1)の適合効果は理想的で,予測精度は高く,B型肝炎の予測に使用できる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *B型肝炎 ,  外挿法 ,  モデリング ,  *モデル ,  *最適化
準シソーラス用語： 予測精度 ,  初期値 ,  科学的根拠 ,  *発症予測 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 感染症・寄生虫症一般  (GD01010H)

タイトルに関連する用語 (6件)： モデル ,  最適化 ,  B型肝炎 ,  発症予測 ,  応用 ,  研究