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J-GLOBAL ID：201902249542394414   整理番号：19A2114287

オンラインコースにおける学習のための適応フレームワークのための宣言的アプローチ【JST・京大機械翻訳】

A Declarative Approach for an Adaptive Framework for Learning in Online Courses

著者 (2件)： Pandit Djananjay (Arizona State University) ,  Bansal Ajay (Arizona State University)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： compsac  ページ： 212-215  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： オンラインコースは,人気を得て,報告された5800万人の学生による登録におけるサージを見た。適応学習はオンラインコースに適用できる教育法である。コンピュータは学生の学習ニーズに応じて教育材料の提示を適応させる。既存のシステムによる主要な課題の一つは,学習者が非常に低いコース完了率をもたらすコースにおける命令を維持することができないことである。学生のニーズに基づくコース材料の個人化は大きな価値がある。著者らは,学習者がコースにおいてすべての話題を完成させるのを助ける目的で,学生とチャートを学生とチャートに学習するための適応可能なフレームワークを提案する。また,このシステムは,学習者の強くて弱い話題に関するフィードバックを提供し,それらをより良く学習する助けとなる。著者らは,既存のアプローチと全く異なる宣言的アプローチを提示し,ユーザが解を見つける方法を符号化する代わりに,制約と行動を特定するためにユーザの柔軟性を提供する。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 教育 ,  コンピュータ ,  *学習 ,  柔軟性
準シソーラス用語： 個性化 ,  学習者 ,  適応学習 ,  *オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： CAI  (JE09000G) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  技術教育  (NA01040M)

タイトルに関連する用語 (5件)： オンライン ,  学習 ,  適応 ,  フレームワーク ,  宣言