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J-GLOBAL ID：201902249566730827   整理番号：19A2425340

サービスロボットのための感情認識と応答生成の学習【JST・京大機械翻訳】

Learning Emotion Recognition and Response Generation for a Service Robot

著者 (3件)： Huang Jhih-Yuan (National Sun Yat-sen University, Kaohsiung City, Taiwan) ,  Lee Wei-Po (National Sun Yat-sen University, Kaohsiung City, Taiwan) ,  Dong Bu-Wei (National Sun Yat-sen University, Kaohsiung City, Taiwan)
資料名： Mechanisms and Machine Science  (Mechanisms and Machine Science)
巻： 78  ページ： 286-297  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5073A  ISSN： 2211-0984  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自然な人間-ロボット相互作用を提供し,ユーザの経験を強化するためのロボットのための対話サービスを構築することが現在提唱されている。このタイプのサービスにより,ロボットはコンサルタントとして働き,エンドユーザに対するドメイン固有知識を提供する。本研究では,サービスロボットに対する感情認識対話を開発するためにサービス指向フレームワークを採用した。著者らの研究は,いくつかのユニークな特徴を含んでいる。それは,会話におけるユーザの感情を認識するために分類器を訓練し,ユーザの質問に応じて回答を生み出すための深いニューラルモデルを学習し,対話モデルによって生成された回答文を決定するために感情情報を使用する。性能評価のために一連の実験を行った。結果を他の機械学習法と比較し,提案した手法の有望性と可能性を示した。Copyright 2020 Springer Nature Switzerland AG Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： コンサルタント ,  *ロボット ,  モデル ,  モデリング ,  性能評価 ,  機械学習 ,  会話
準シソーラス用語： 神経回路網モデル ,  サービス指向 ,  エンドユーザ ,  ヒューマンロボットインタラクション ,  *感情認識 ,  *サービスロボット , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： サービスロボット ,  感情認識 ,  対話モデリング ,  機械学習

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： サービス ,  ロボット ,  感情認識 ,  応答 ,  学習