深さ画像を用いた転倒検出アルゴリズムのための3状態遷移法

文献

J-GLOBAL ID：201902249627205529 整理番号：19A0412951

Three-States-Transition Method for Fall Detection Algorithm Using Depth Image

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資料名：
巻： 31 号： 1 ページ： 88-94 発行年： 2019年02月20日
JST資料番号： L0735A ISSN： 0915-3942 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：日本 (JPN) 言語：英語 (EN)

現在,高齢者の割合は世界中で増加しており,転倒を含む事故は,...

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医用画像処理

引用文献 (16件)：

[1] E. Cippitelli, F. Fioranelli, E. Gambi, and S. Spinsante, “Radar and RGB-Depth Sensors for Fall Detection: A Review,” IEEE Sensors J., Vol.17, pp. 3585-3604, 2017.
[2] L. Meng, X. B. Kong, and D. Taniguchi, “Dangerous Situation Detection for Elderly Persons in Restrooms Using Center of Gravity and Ellipse Detection,” J. Robot. Mechatron., Vol.29, No.6, pp. 1057-1064, 2017.
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[5] R. Freitas, M. Terroso, M. Marques, J. Gabriel, A. T. Marques, and R. Simoes, “Wearable Sensor Networks Supported by Mobile Devices for Fall Detection,” Proc. of IEEE Sensors 2014, Valencia, Spain, 2014.

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