抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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本論文では,ゲノム解析応用を展開するための最適で実行可能なクラウド資源構成を効率的に生成する新しい方法を提案した。提案した方法は,2つの異なる問題解決技術,等価変換アルゴリズムと多目的遺伝的アルゴリズムを採用することにより,システム要求に関して最適で実行可能な構成を生成する。等価変換アルゴリズムは,最初に,(1)様々な資源構成を表現する節集合の状態置換と(2)与えられた要求に対する宣言的意味に関するそれらの等価性の評価に基づく計算を通して実行可能な構成を生成する。続いて,多目的遺伝的アルゴリズムは,推定財務コストと計算性能に関して最適構成を同定した。提案した方法への入力はシステム要求を記述する論理式であり,出力は与えられたゲノム解析応用を展開するためにパレート最適で実行可能なクラウド資源構成を表す単位節の集合である。試料ゲノム分析ワークフローとアマゾンEC2事例を用いて行った実験の結果は,提案した方法の有効性を検証した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】