文献

J-GLOBAL ID：201902249718317352   整理番号：19A0130667

ゲノム解析応用のための最適で実行可能なクラウドリソース構成生成法【JST・京大機械翻訳】

Optimal and Feasible Cloud Resource Configurations Generation Method for Genomic Analytics Applications

著者 (3件)： Miura Katsunori ,  Powell Courtney ,  Munetomo Masaharu
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： CloudCom  ページ： 137-144  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,ゲノム解析応用を展開するための最適で実行可能なクラウド資源構成を効率的に生成する新しい方法を提案した。提案した方法は,2つの異なる問題解決技術,等価変換アルゴリズムと多目的遺伝的アルゴリズムを採用することにより,システム要求に関して最適で実行可能な構成を生成する。等価変換アルゴリズムは,最初に,(1)様々な資源構成を表現する節集合の状態置換と(2)与えられた要求に対する宣言的意味に関するそれらの等価性の評価に基づく計算を通して実行可能な構成を生成する。続いて,多目的遺伝的アルゴリズムは,推定財務コストと計算性能に関して最適構成を同定した。提案した方法への入力はシステム要求を記述する論理式であり,出力は与えられたゲノム解析応用を展開するためにパレート最適で実行可能なクラウド資源構成を表す単位節の集合である。試料ゲノム分析ワークフローとアマゾンEC2事例を用いて行った実験の結果は,提案した方法の有効性を検証した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  有効性 ,  等価性 ,  *ゲノム ,  問題解決 ,  ワークフロー ,  等価変換
準シソーラス用語： アマゾン ,  Pareto最適 ,  論理式 ,  財務 ,  多目的遺伝的アルゴリズム ,  *ゲノミクス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： ゲノム解析 ,  応用 ,  クラウド ,  リソース