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J-GLOBAL ID：201902249752018076   整理番号：19A0525067

コミュニティ生活環境とスマートグリッド相互作用のための太陽光発電-風力ハイブリッドシステムの最適サイジング【JST・京大機械翻訳】

Optimal sizing of photovoltaic-wind hybrid system for community living environment and smart grid interaction

著者 (3件)： Shadmand Mohammad B. (Department of Electrical & Computer Engineering, Kansas State University, Manhattan, USA) ,  Mirjafari Mehran (Dell Incorporation, Austin, TX, USA) ,  Balog Robert S. (Renewable Energy & Advanced Power Electronics Research Laboratory, Department of Electrical & Computer Engineering, Texas A&M University, College Station, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ECCE  ページ： 5545-5552  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 化石燃料の枯渇と大気中のCO_2のskrocレベルにより,再生可能エネルギー源は長期持続可能エネルギー源として人気を獲得し続けている。しかし,広範な採用を妨げる2つの主要な制約が存在する:発電の変動性と必要な装置のコスト。電池バックアップによるグリッド化太陽光発電(PV)/風力ハイブリッドシステムは,単一ソースの変動性を緩和するのを助けることができる。PVと風力発電は時間依存性と可変性の両方であるが,高い相関性を持ち,それらを二元供給PV-Windハイブリッドエネルギーシステムに理想的にする。本論文は,より一般的に使用される時間毎データ速度の代わりに10秒のデータ速度で取られた高い時間分解能日射データを用いる粒子群最適化(PSO)に基づく最適化手法を提示した。全年にわたって分析された時,時間分解能データの増加はPVのサイジングを最小化し,時間的にサンプリングされた日付のみを使用する最適化技術と比較して必要な貯蔵容量を最小化することが示された。結果は,負荷の供給要件を満たすために最小化されたベースラインコストである。経済の一部として,投資回収時間を持つライフサイクルコストと,ネット計量によるエネルギー消費コスト(LCOE)を提供した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エネルギー消費 ,  *サイジング ,  電池 ,  *コミュニティ ,  *風力 ,  ライフサイクルコスト ,  バックアップ ,  *スマートグリッド ,  化石燃料 ,  日射 ,  投資 ,  *発電 ,  *太陽光発電
準シソーラス用語： ハイブリッドエネルギーシステム ,  *ハイブリッドシステム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (8件)： コミュニティ ,  生活環境 ,  スマートグリッド ,  相互作用 ,  太陽光発電 ,  風力 ,  ハイブリッドシステム ,  サイジング