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J-GLOBAL ID：201902249788175357   整理番号：19A1771639

否定可能なステガノグラフィーを用いたソーシャルネットワークにおけるメッセージのblurな政治的学習【JST・京大機械翻訳】

Blurring Political Leanings of Messages on Social Networks Using Deniable Steganography

著者 (2件)： Wang Ming-Hung (Department of Information Engineering and Computer Science, Feng Chia University, Taichung, Taiwan) ,  Chi Po-Wen (Department of Computer Science and Information Engineering, National Taiwan Normal University, Taipei, Taiwan)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 7  ページ： 87692-87703  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ソーシャルネットワークサービスは,大量のユーザ生成コンテンツが公開されている人気のあるプラットフォームになっているが,個人,選択キャンペーン,政治組織は,政治的メッセージを発行し,促進し,交換するサービスを活用している。しかし,時には,政治的議論により,暖房されたdeates,dox,およびcybulが生じた。これらのコンフリクトは,ユーザの関与を減少させ,それらを明らかな政治的方向を持つ出版論文から防止する可能性がある。本論文では,インターネット間の政治的意見を自由に後に利用するために,議論の両側に向けて2つの犯罪から構成される中立的な記事を生成するための否定可能な暗号化の概念を採用した。一方,criチックの1つは著者から特定のレシピエントへの実際のメッセージである。創造情報(例えば,キーとコードブック)を知る受信者に対して,それらは,中立様記事から実際の情報を抽出することによって互いに通信することができる。反対の林分を持つ人々に対して,それらは,両方のスタンドに対する承認を含むので,特定の政治的実体を支えるメッセージを主張することができない。また,メッセージの一部がメッセージを遮断するとしても,メッセージの一部が平文であることを証明することはできない。提案の一般化されたプロセスを提供し,著者らの方式の有用性を実証するために,転写物,Donald TrumpのFaceブックポスト,およびHillary Clintonのポストを用いて実際的なシナリオを提示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 符号表 ,  犯罪 ,  転写 ,  林分 ,  インターネット ,  暗号 ,  *学習
準シソーラス用語： 受信者 ,  ユーザ生成コンテンツ ,  ソーシャルネットワーキングサービス ,  *社会的ネットワーク ,  *ステガノグラフィー , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： 否定 ,  ステガノグラフィー ,  ソーシャルネットワーク ,  メッセージ ,  政治 ,  学習