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J-GLOBAL ID：201902249804545639   整理番号：19A0488357

ビッグデータからの動的データ包絡分析モデルに基づく運転解析システムの効率評価【JST・京大機械翻訳】

Efficiency Evaluation of Operation Analysis Systems Based on Dynamic Data Envelope Analysis Models from a Big Data Perspective

著者 (7件)： Sun Yixin (School of Economics and Management, North China Electric Power University, Beijing 102206, China) ,  Sun Yixin (State Grid Energy Research Institute, Beijing 102209, China) ,  Yu Xiaobao (School of Economics and Management, North China Electric Power University, Beijing 102206, China) ,  Tan Zhongfu (School of Economics and Management, North China Electric Power University, Beijing 102206, China) ,  Tan Zhongfu (Department of Economics and Management, Yan’an University, Shanxi 716000, China) ,  Xu Xiaofei (Deltac Energy Technology Co. Ltd., Beijing 100084, China) ,  Yan Qingyou (School of Economics and Management, North China Electric Power University, Beijing 102206, China)
資料名： Applied Sciences (Web)  (Applied Sciences (Web))
巻： 7  号： 6  ページ： 624  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7135A  ISSN： 2076-3417  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 送電網企業の運転環境は,一連の監視指標と複雑である。時間における全体的な運用状態を把握し,重要な影響因子,バランススコアカードカード(BSC),介入構造モデル(ISM)を見出すために,主成分分析(PCA)を適用しなければならない。本論文は,いくつかのグリッド企業オペレータと監視指標システム(達成指標とドライバー指標を含む)を提案して,検証と評価のためにPCAを適用した。達成指標は,主に企業価値,社会価値,顧客価値などを含む業務運用の有効性を反映した。運転者指標は,主に事業運営のコア資源と操作プロセス管理を反映して,それは達成指標に直接影響を持った。運転者と達成指標を,運用の効率を評価するために,行政区のための入力と出力指標として使用して,改良のために適切な対策を提案した。結果は,動的データ包絡分析(DEA)モデルが,他の2つの方法よりはるかに良いグリッド企業運転投資と収入の時間遅れを反映することができて,評価効率と比較した静的変化が平均約4%を持つことを示した。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 投資 ,  *オペレータ ,  工程管理 ,  有効性 ,  主成分分析 ,  送電系統
準シソーラス用語： 時間遅れ ,  顧客価値 ,  企業価値 ,  構造モデル ,  影響因子 ,  *データ包絡分析 ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 分散エネルギー ,  達成指標 ,  駆動指示計 ,  効率評価 ,  ビッグデータ

分類 (2件)： 経営工学一般  (KA01010C) ,  環境問題  (SA01020V)

引用文献 (16件)：

• Yu, X.; Tan, Z. Differentiated Evaluation of Smart Grid in the Improved Hall Three-Dimensional Perspective. Mod. Electr. Power 2015, 4, 42-48.
• Yan, Z.; Li, L.; Han, D.; Chen, H.; Yu, N. Evaluation Model for Low-carbon Electricity Production on Efficiency Based on Improved Super Efficiency Data Envelopment Analysis Method. Dianli Xitong Zidonghua Autom. Electr. Power Syst. 2014, 17, 170-176.
• Han, D.; Yan, Z.; Li, L. An Evaluation Method for Efficiency of Smart Grids Based on Stochastic Frontier Model. Power Syst. Technol. 2015, 7, 1963-1969.
• Jha, D.K.; Shrestha, R. Measuring efficiency of hydropower plants in Nepal using data envelopment analysis. IEEE Trans. Power Syst. 2006, 21, 1502-1511.
• Price Cap Regulation in the Electricity Sector; Netherland Electricity Regulatory Service: Hague, The Netherlands, 1999.

タイトルに関連する用語 (5件)： ビッグデータ ,  データ包絡分析 ,  モデル ,  解析システム ,  評価