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J-GLOBAL ID:201902249824425089   整理番号:19A2915759

洪水源Areasを同定するためのファジィハイブリッドクラスタリング技術の性能評価【JST・京大機械翻訳】

Performance Evaluation of a Fuzzy Hybrid Clustering Technique to Identify Flood Source Areas
著者 (4件):
資料名:
巻: 33  号: 13  ページ: 4621-4636  発行年: 2019年 
JST資料番号: T0430A  ISSN: 0920-4741  CODEN: WRMAEJ  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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洪水源地域(FSAs)の優先順位付けは,流域内の比例測定を採用するための洪水管理において最も重要である。サブ流域および/またはセル規模におけるFSAsを同定するために,ユニット洪水応答(UFR)アプローチを提案した。本研究では,Muskingum流経路選定法と結合した分散修正Clark(ModClark)モデルを水文学シミュレーションに用いた。さらに,自己組織化特徴マップ(SOFM)とファジィC-Meansアルゴリズム(FCM)を含むSOMFCMクラスタ化技術を用いて,水素論的調和領域(HHRs)を同定した。事例研究は,北東イランのTangrahを含む2つの半乾燥流域と,ArizonaにおけるWalnut Gulch実験流域(WGEW)の東部部分であった。DEM由来の地形学的および水文的特徴を因子分析(FA)に入力し,流出発生における最も有効な変数を決定した。最適SOMFCMは,特に,両流域に対する最大洪水指数値の場合,細胞スケールでのUFR描写FSAsのそれと一般的に類似しているクラスタ化HHRsマップをもたらした。SOMFCMのようなクラスタ化技術は,洪水指数の絶対値を含むFSAsの地図を直接提供できないが,最も支配的な流域物理的特徴は,クラスタ化HHRsを通して最も重要な,または効果的なFSAsを同定するために使用される。2つの半乾燥流域におけるSOMFCMの適用は,SOMFCMが流域を横切るFSAsのランキングを定性的に同定するための簡単で有用なツールを提供することを示した。したがって,最も洪水の活発な地域を代表するFSAsのより高いランクを含むクラスタ化HHRsは,洪水の効果的な管理のための政策立案者を支援することが期待される。Copyright 2019 Springer Nature B.V. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
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洪水対策  ,  水質汚濁一般  ,  流出解析 
タイトルに関連する用語 (3件):
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