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J-GLOBAL ID：201902249881329835   整理番号：19A0514899

大気散乱モデルにおける透過の正確な推定に基づく画像除去【JST・京大機械翻訳】

Image Dehazing Based on Accurate Estimation of Transmission in the Atmospheric Scattering Model

著者 (6件)： Bi Guoling (Changchun Institute of Optics, Fine Mechanics and Physics, Chinese Academy of Sciences, Changchun, China) ,  Ren Jianyue (Changchun Institute of Optics, Fine Mechanics and Physics, Chinese Academy of Sciences, Changchun, China) ,  Fu Tianjiao (Changchun Institute of Optics, Fine Mechanics and Physics, Chinese Academy of Sciences, Changchun, China) ,  Nie Ting (Changchun Institute of Optics, Fine Mechanics and Physics, Chinese Academy of Sciences, Changchun, China) ,  Chen Changzheng (Changchun Institute of Optics, Fine Mechanics and Physics, Chinese Academy of Sciences, Changchun, China) ,  Zhang Nan (Changchun Observatory, National Astronomical Observatories, Chinese Academy of Sciences, Changchun, China)
資料名： IEEE Photonics Journal  (IEEE Photonics Journal)
巻： 9  号： 4  ページ： ROMBUNNO.7802918.1-18  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2436A  ISSN： 1943-0655  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像除去はコンピュータビジョン応用における挑戦的で高度に望まれる技術である。暗チャネル事前(DCP)は,近年,効率的なデヘイジング技術であると考えられている。しかしながら,DCPの無効化は,伝送の信頼できない推定を誘導することができ,不正確な色情報回復,ハローアーチファクト,およびブロック効果をもたらす。本論文では,シーンの輝度情報と光反射能力を反映することができる屋外ヘーゼルフリー/ヘイズ画像に関する観測に基づいて,新しい輝度マップを提案した。さらに,DCPと輝度マップの間の関係を数学モデルにおいて与えた。提案したアルゴリズムはDCPを効果的に補償し,透過マップを正確に推定し,大域的大気光を適応的に得て,画像を自動的に分割することができる。多重スケール誘導フィルタ精密化透過マップを用いて,ハローアーチファクトを突然変化のシーン深さにおいて避けることができた。さらに一連の実験を実施して,提案したアルゴリズムが,豊富な識別詳細,低色歪,および4つの最先端のヘイズ除去アルゴリズムと同等の性能があるか,または匹敵するほとんどのハローアーチファクトを有する高品質のヘーゼルフリー画像を得ることができることを実証した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アーチファクト ,  チャネル ,  光反射 ,  精密化 ,  *画像 ,  コンピュータビジョン ,  輝度 ,  数学モデル ,  フィルタ ,  アルゴリズム ,  *散乱
準シソーラス用語： 高品質 ,  マルチスケール ,  ヘイズ ,  ハロー , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 大気 ,  散乱 ,  モデル ,  透過 ,  推定