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J-GLOBAL ID：201902249966488557   整理番号：19A2405324

部分的に較正された対称一様線形アレイにおける混合源位置決めと利得-位相摂動キャリブレーション【JST・京大機械翻訳】

Mixed source localization and gain-phase perturbation calibration in partly calibrated symmetric uniform linear arrays

著者 (6件)： Tian Ye (School of Information Science and Engineering, Yanshan University, Qinhuangdao, Hebei 066004, China) ,  Tian Ye (Hebei Key Laboratory of Information Transmission and Signal Processing, Qinhuangdao, Hebei 066004, China) ,  Wang Yanru (School of Information Science and Engineering, Yanshan University, Qinhuangdao, Hebei 066004, China) ,  Rong Xiaoliu (School of Information Science and Engineering, Yanshan University, Qinhuangdao, Hebei 066004, China) ,  Lian Qiusheng (School of Information Science and Engineering, Yanshan University, Qinhuangdao, Hebei 066004, China) ,  Lian Qiusheng (Hebei Key Laboratory of Information Transmission and Signal Processing, Qinhuangdao, Hebei 066004, China)
資料名： Signal Processing  (Signal Processing)
巻： 166  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： A0102B  ISSN： 0165-1684  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,利得-位相摂動の存在における混合遠方場と近接場音源局在化について検討した。いくつかの穏やかな仮定の下で,著者らは部分的に較正された対称一様線形配列を有する新しい混合ソース位置確認アルゴリズムを提案した。特別な二次統計ベクトルを構築することによって,すべてのソースのDOAとパワーを,利得誤差を補償した後に,最初に,修正スパース全最小二乗(M-STLS)アルゴリズムによって推定した。推定したDOAに基づいて,最小二乗基準とMUSICヌルスペクトル特性を用いて形成した判別関数により,位相誤差を連続的に得た。最後に,混合源を分類し,近接場源の範囲を一次元スペクトル探索により達成した。一方,考察した問題に対する確率的Cramer-Rao限界(CRB)も与えた。提案したアルゴリズムは,良好な混合ソース分類と位置確認結果に導くことができる。数値シミュレーションにより,提案したアルゴリズムの有効性を検証した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *対称性 ,  *位置決め ,  *位相 ,  アルゴリズム ,  最小二乗法 ,  シミュレーション ,  遠方場 ,  音源 ,  *摂動 ,  MUSICアルゴリズム ,  スペクトル ,  一次元 ,  ベクトル ,  *利得 ,  近接場
準シソーラス用語： 局在化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 混合源位置決め ,  遠方場 ,  近接場 ,  利得-位相摂動

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (8件)： 較正 ,  対称 ,  線形 ,  アレイ ,  利得 ,  位相 ,  摂動 ,  キャリブレーション