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J-GLOBAL ID：201902250007618290   整理番号：19A1333167

テキスト特徴を用いた文書画像の修正【JST・京大機械翻訳】

The Rectification of Document Images Using Text-features

著者 (5件)： Sun Riming ,  Li Nannan ,  Wang Shengfa ,  Ji Lin ,  Wang Zhenyu
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICVRV  ページ： 223-228  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 歪表現は歪んだ文書画像の修正の鍵である。テキスト線は画像の最も重要な特徴の一つと考えられており,多くの修正アルゴリズムにより広く使われている。しかし,非テクスチャオブジェクトのような歪や他の破壊因子を持つ文書画像のテキスト線を正確に抽出することは非常に困難である。このアプローチにおいて,テキスト線の代わりにテキスト特徴により表現される局所歪表現に基づく一般的文書修正法を提案した。特に,局所歪の類似性に従って,文書画像を局所ブロックに分割した。第二に,テキスト特徴を利用して,スキュー角度を考慮することにより各ブロックのゆがみ歪を表現した。次に,テキスト特徴に従って逆戦略を利用して整流問題を定式化した。最後に,ランダムサンプルコンセンサスを利用することにより,透視歪を復元した。提案した方法は,マルチカラムレイアウト,マルチタイプフォント,および非テクスチャオブジェクトの文書画像に適している。種々の実験により,このアプローチの柔軟性と高性能を実証した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： フォント ,  柔軟性 ,  類似性 ,  *画像 ,  アルゴリズム ,  透視 ,  *文書画像 ,  無作為抽出 ,  整流 ,  ゆがみ ,  定式化
準シソーラス用語： スキュー角 ,  局所歪 ,  *テキスト , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (1件)： 文書