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J-GLOBAL ID：201902250008964904   整理番号：19A0251554

無線センサネットワークにおけるデータ収集のためのフィルタリング【JST・京大機械翻訳】

Filtering for Data Acquisition on Wireless Sensor Network

著者 (3件)： Sofwan Aghus (Department of Electrical Engineering, Diponegoro University, Semarang, Indonesia) ,  Sumardi (Department of Electrical Engineering, Diponegoro University, Semarang, Indonesia) ,  Ulwiyati Nely (Department of Electrical Engineering, Diponegoro University, Semarang, Indonesia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICITACEE  ページ： 180-184  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： データセンサの主なソースは,物理現象またはモデル化された現象について行われた測定である。センサ測定から得られたデータは測定中に誤差を生じる可能性がある。誤差はセンサが設置されている環境から生じる雑音によって引き起こされる可能性がある。より正確でないセンサ読み取りのためのフィルタリングプロセスが必要である。本研究において,センサの2つのタイプフィルタリングプロセスを,IoTベースの無線センサネットワークシステムにおける地滑り災害のための早期検出のセンサノードのために使用した。センサは水分センサ用のIMUセンサMPU6050とFC-28である。MPU6050センサから得られた角度データは,相補的フィルタ法を用いて加速度計とジャイロスコープセンサからのデータを結合する結果である。FC-28湿度センサは,R-C低域通過フィルタを用いて,土壌水分のより正確な読み取りを得た。フィルタによるセンサの得られたデータは,より安定した読み取り結果を示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音 ,  湿度センサ ,  低域フィルタ ,  モデリング ,  地滑り ,  加速度計 ,  ジャイロスコープ ,  *データ収集 ,  *センサ ,  *フィルタ ,  土壌水 ,  *フィルタリング
準シソーラス用語： センサノード ,  モノのインターネット ,  *無線センサネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 無線センサネットワーク ,  データ収集 ,  フィルタリング