文献
J-GLOBAL ID:201902250247405511   整理番号:19A1630774

ケニアにおけるVachellia tortilis(Forsk.) Galasso & Banfi個体群における高い遺伝的多様性と有意な個体群構造化の証拠【JST・京大機械翻訳】

Evidence of high genetic diversity and significant population structuring in Vachellia tortilis (Forsk.) Galasso & Banfi population in Kenya
著者 (5件):
資料名:
巻: 76  号:ページ: 1-14  発行年: 2019年 
JST資料番号: W1657A  ISSN: 1286-4560  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
核マイクロサテライトマーカーを用いて,ケニアにおけるVachellia tortilis個体群の高い遺伝的多様性と有意な個体群構造を決定した。種の広い分布と長距離遺伝子分散にもかかわらず,地理的障壁はその遺伝子流動パターンに影響する。この国を横切って切断されたGregorianリフト渓谷は,個体群を東部および西部クラスタに分化させることを示唆している。Vachelliaトルトは,薪と飼料生産のために価値がある重要な乾燥木種である。しかし,種の遺伝資源の持続可能な管理のための戦略はない。さらに,そのような戦略の開発を助けるために,種集団遺伝学に関する不十分な情報がある。ケニアにおけるV.tortilis個体群の中性遺伝的多様性の量と構造を評価し,種の遺伝資源の改善と保存に必要な勧告を提供した。V.tortilisの現在の遺伝的多様性は,その人口統計学的歴史のために高く,個体群構造化が種内の長距離で有効な遺伝子流動パターンのために起こると予想されないと仮定した。Kenyaの全分布範囲をカバーするV.tortilisの15の推定自然個体群から葉組織を収集した。DNAを葉組織から分離し,マイクロサテライトマーカーを用いて分析した。全部で,450の樹木を10の多形核マイクロサテライト遺伝子座を用いて遺伝子タイピングし,遺伝的多様性と個体群構造パラメータを決定した。著者らは,0.85で平均遺伝子多様性を持つ個体群内で高レベルの遺伝的多様性を見出した。しかしながら,有意な個体群分化は,世代当たりの多数の移住者(N_m=5.3)にもかかわらず,明白であった(F_ST=0.026,P=0.007;R_ST=0.032,P=0.004)。検出された個体群構造は,多くの個体が混合祖先を示したが,2つのクラスターの存在を示唆した。グループは地理的パターンと歴史的個体群遺伝子流動の影響を反映した。KenyaにおけるV.tortilisにおける高い遺伝的多様性が存在し,2つのクラスターへの有意な集団構造化がある。著者らは,種改良,育種,および保存プログラムの開発における2つの異なるグループの考察を推奨する。そのようなプログラムは現存する遺伝的多様性の大部分の維持を確実にするはずである。Copyright 2019 INRA and Springer-Verlag France SAS, part of Springer Nature Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
森林植物学 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る