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J-GLOBAL ID:201902250303604038   整理番号:19A0494149

林業機械のスイング運動を特徴づけるためのリアルタイムGNSS-RFデータの使用【JST・京大機械翻訳】

Use of Real-Time GNSS-RF Data to Characterize the Swing Movements of Forestry Equipment
著者 (3件):
資料名:
巻:号:ページ: 44  発行年: 2017年 
JST資料番号: U7188A  ISSN: 1999-4907  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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米国西部は,深刻な樹皮甲虫の侵入がかなりの死亡率をもたらした後に,有意な森林管理の課題に直面している。コストの最小化は,影響を受けた森林における管理操作の実現可能性を増加させるために不可欠である。マルチ送信機地球航法衛星システム(GNSS)-無線周波数(RF)技術は,収穫システム生産効率の定量化と解析,リアルタイム操作機械位置,ナビゲーション,およびタイミングの提供に応用されている。本研究の目的は,多重送信機GNNS-RFが,様々な伝送間隔における地上ベースの収穫機の揺れと発送運動を捉える精度を決定することであった。複雑な機械運動の捕捉におけるGNSSの精度を評価することは,実時間生産モデルの開発に向けての第一歩であり,beet殺されたlodgeポールマツ林分の木材収穫を支援する。4つの複製による完全なランダム化ブロック実験において,ログローダは,機械ブーム(グリリンゴとヘールラック)に沿って2つのポイントでデータを収集し,送るGNS-RFトランスポンダを用いて,18の所定角度に回転した。そして,3つの伝送間隔(2.5,5.0と10.0s)でデータを送った。2.5および5.0秒間隔は,それぞれ,grにおけるサイクルの94%および92%,およびヒールにおけるサイクルの92%および89%を正確に同定した。2.5秒間隔は個々のサイクル要素の90%以上に分類できたが,5.0秒間隔は統計的に類似した結果を戻した。予測されたスイング角は,2.5秒間隔で観察された角度と最も高いレベルの類似性を得た。著者らの結果は,GNNS-RFが木質バイオマス生産ロジスティックスを含む森林操作のリアルタイム,モデルベース解析に有用であることを示した。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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引用文献 (29件):
  • Wells, L.; Chung, W.; Anderson, N.; Hogland, J. Estimating bioenergy feedstock supply and delivered costs. In Proceedings of the 38th Annual COFE Meeting, Lexington, KY, USA, 19-22 July 2015.
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  • Anderson, N.; Chung, W.; Loeffler, D.; Jones, J.G. A productivity and cost comparison of two systems for producing biomass fuel from roadside forest treatment residues. For. Prod. J. 2012, 62, 222-233.
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