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J-GLOBAL ID：201902250328159581   整理番号：19A0911274

マルチスペクトル赤外線に基づく点目標温度推定のモデル【JST・京大機械翻訳】

A model of point target temperature estimation based on multispectral infrared

著者 (4件)： Liu Zheng (Anhui Institute of Optics and Fine Mechanics (China)) ,  Mao Hongxia (Univ. of Science and Technology of China (China)) ,  Dai Congming (Anhui Institute of Optics and Fine Mechanics (China)) ,  Wei Heli (Anhui Institute of Optics and Fine Mechanics (China))
資料名： Proceedings of SPIE  (Proceedings of SPIE)
巻： 10846  ページ： 108461P-8  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0943A  ISSN： 0277-786X  CODEN： PSISDG  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現在,赤外センサが遠隔でターゲットを検出するとき,ターゲットは画像平面におけるスポットとして現れ,幾何学情報は得るのが難しく,表面輝度温度はターゲット認識のための有効な特徴になる。しかしながら,ターゲットの長い距離,弱い信号と複雑な伝送経路のために,温度特徴は正確に抽出するのが難しく,それはターゲット認識に大きな不確実性をもたらす。マルチスペクトル赤外放射温度測定の原理に基づいて,本論文は,ポイント目標温度を推定するためにBPネットワークモデルを確立した。実験は,ファットターゲット温度特性を抽出する精度が効果的に向上することができることを示して,それはターゲット認識のために大きなサポートを示した。COPYRIGHT SPIE. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 物体認識 ,  輝度温度 ,  温度測定 ,  *モデル ,  *赤外線 ,  画像 ,  赤外検出器 ,  不確実性 ,  幾何学
準シソーラス用語： 温度特性 ,  逆伝播ニューラルネットワーク ,  *多重スペクトル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： マルチスペクトル ,  赤外線 ,  目標温度 ,  推定 ,  モデル