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J-GLOBAL ID：201902250334685125   整理番号：19A2638288

ニューラルネットワークとMeta学習による地震の短期予測【JST・京大機械翻訳】

Short-term prediction of the earthquake through Neural Networks and Meta-Learning

著者 (2件)： Maya Mario (CINVESTAV-IPN, Mexico City, Mexico) ,  Yu Wen (CINVESTAV-IPN, Mexico City, Mexico)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： CCE  ページ： 1-6  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地震のようなイベントを正確に予測することは不可能であるが,本論文では,短時間で地震を予測するためにニューラルネットワークを用いることを試みた。しかし,地震としての複雑な時系列に対しては,逆伝搬のような通常の訓練法はうまくいかない。本論文では,時系列の予測のための学習プロセスを改善するために,Meta学習と変換学習を用いた。マグニチュードとイベント間時間のような地震のシミュレーション特性のデータとして取り上げた。本研究は,何が起こり得るか,そして,それから,主題に関連する研究領域における対応分析を行うことができるということを有する。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： マグニチュード ,  *学習 ,  *短期予測 ,  *地震 ,  *ニューラルネットワーク ,  シミュレーション
準シソーラス用語： コレスポンデンス分析 ,  学習過程 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： ニューラルネットワーク ,  学習 ,  地震 ,  短期予測