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J-GLOBAL ID：201902250406472361   整理番号：19A1773299

エネルギー効率の良いハイブリッドFSO/MMW最前線における資源割付:微分進化アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Resource Allocation in Energy Efficient Hybrid FSO/mmW Fronthaul: A Differential Evolution Approach

著者 (3件)： Zhu Pengfei ,  Zhang Jiawei ,  Ji Yuefeng
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICC  ページ： 1-6  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 5Gアクセスネットワークにおいて,ハイブリッド自由空間光学(FSO)/ミリ波(mmW)システムは,高密度都市域のための有望なフロントホールソリューションである。ハイブリッドFSO/mmWシステムにおいて,無線アクセスとフロントホールのスペクトルが同じ無線バンドに割り当てられるので,mmWインバンド自己フロントホールはより効率的である。しかし,それはスペクトルと伝送電力の非効率的利用を招く。資源ブロックとユーザアクセスとフロントホール伝送のための電力の配分は,システムのエネルギー効率を改善するために動的気象条件を考慮するべきである。本論文では,5Gフロントホールのダウンリンクを考察した。エネルギー効率を最大化するために,制約付き微分進化に基づく知的資源再利用と配分アルゴリズムを提案した。mmWのスペクトルは2つの部分に分割され,1つは無線アクセスにおける資源ブロック,もう1つはフロントホールにおけるデータ伝送のために分割される。また,エネルギー効率を向上させるために,アクセスとフロントホールにおける伝送電力を共同で考慮した。シミュレーション結果は,従来の水充填ベースラインアルゴリズムと比較して,異なる気象条件に対するエネルギー効率に対するかなりの利益を示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *資源割付 ,  アルゴリズム ,  EHF波 ,  スペクトル ,  計算機シミュレーション ,  *エネルギー効率 ,  気象条件 ,  電力
準シソーラス用語： データ伝送 ,  ダウンリンク ,  情報へのアクセス ,  ワイヤレス ,  無線アクセス ,  フロントホール ,  第5世代移動通信システム ,  *微分進化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (3件)： エネルギー効率 ,  資源割付 ,  微分進化