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J-GLOBAL ID：201902250435639083   整理番号：19A2612530

文法関係を用いた中国語文の構文解析【JST・京大機械翻訳】

Parsing Chinese Sentences with Grammatical Relations

著者 (4件)： Sun Weiwei (Peking University, Institute of Computer Science and Technology and Center for Chinese Linguistics.) ,  Chen Yufei (Peking University, Institute of Computer Science and Technology.) ,  Wan Xiaojun (Peking University, Institute of Computer Science and Technology.) ,  Liu Meichun (City University of Hong Kong, Department of Linguistics and Translation.)
資料名： Computational Linguistics  (Computational Linguistics)
巻： 45  号： 1  ページ： 95-136  発行年： 2019年 
JST資料番号： W0702A  ISSN： 0891-2017  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 著者らは,中国語に対する文法関係(GR)分析における言語資源とデータ駆動パーサの構築に関する著者らの研究を報告する。解析言語としての中国語は,形態学的方法よりもむしろ高度に配置された文法情報を符号化する。従って,ほとんどすべての文法的関係を二項依存性として表現することは可能で合理的である。本研究では,一般方向依存性グラフを用いて文法情報を表現することを提案した。局所的および豊富な長距離依存性の両方を明示的に表現した。高品質アノテーションを作り出すために,著者らは,既存のTreebank,すなわち,中国のTreebank(CTB)を利用し,それは政府とBinding理論に基づいている。著者らは,CTBの暗黙句構造情報を調査して,深い依存性グラフを構築するために,一連の言語規則を定義した。この言語的に動機付けられたGR抽出手順の信頼性は手動評価によって強調される。変換コーパスに基づいて,グラフおよび遷移ベースのモデルを含むデータ駆動を,中国のGR構文解析のために調査した。グラフに基づく構文解析のために,新しい展望,グラフ併合を,柔軟な依存性グラフを構築するために提案した:単純なサブグラフを構築することにより,複雑なグラフを構築する。この観点から2つの重要な問題を検討した。(1)複雑なグラフを簡単なサブグラフに分解する方法,(2)サブグラフをコヒーレントな複合グラフに結合する方法。遷移に基づく構文解析のために,リストベースの遷移システムに基づくニューラルパーサを導入した。また,ニューラル遷移に基づく構文解析のための動的オラクルとビーム探索を含むいくつかの他の重要な問題についても議論した。評価ゲージは,中国語に対するGR構文解析の成功を,データ駆動モデルを適用することにより,どのようにして行うことが出来る経験的解析は将来の研究のためのいくつかの方向を示唆する。Copyright 2019 Association for Computational Linguistics Published under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0) license Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *文法 ,  コヒーレンス ,  ゲージ ,  アノテーション ,  信頼性 ,  *構文分析 ,  部分グラフ ,  *中国語 ,  コーパス ,  モルフォロジー ,  言語
準シソーラス用語： オラクル ,  句 ,  パーザ ,  データ駆動 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  情報加工一般  (AC05010A)

タイトルに関連する用語 (3件)： 中国 ,  文 ,  構文解析