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J-GLOBAL ID：201902250471307033   整理番号：19A0517964

新しい視覚語彙変換器に基づくクロスドメイン画像マッチング【JST・京大機械翻訳】

A Novel Visual-Vocabulary-Translator-Based Cross-Domain Image Matching

著者 (4件)： Li Jing (School of Telecommunications Engineering, Xidian University, Xi’an, China) ,  Li Congcong (School of Telecommunications Engineering, Xidian University, Xi’an, China) ,  Yang Tao (School of Computer Science, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, China) ,  Lu Zhaoyang (School of Telecommunications Engineering, Xidian University, Xi’an, China)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 5  ページ： 23190-23203  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 光,スケッチ,または塗装のような異なる視覚領域を横切る画像検索の問題を調べるクロスドメイン画像マッチングは,その広範な応用によりコンピュータビジョンにおいて集中的な注目を集めている。ドメイン内マッチングと異なり,クロスドメイン画像は様々な特性で全く異なるように見える。これは,ほとんどの既存のアプローチの失敗をもたらす。しかしながら,クロスドメイン画像間の大きな差は,英語と中国語の間の巨大なギャップのようである。2つの言語は英語-中国語翻訳辞書によってリンクされる。このアイデアに触発されて,本論文では,クロスドメイン画像マッチングのための新しい視覚語彙変換器を目的とした。この変換器は二つの主要モジュールから構成されている。一つはそれぞれの分野におけるコードブックと見なすことができる一対の語彙木であり,もう一つはクロスドメイン画像対に基づくインデックスファイルである。そのような変換器を通して,1つの視覚領域からの特徴を別のものに変換することができる。提案したアルゴリズムを,2種類の交差領域マッチングタスク,すなわち,光対スケッチマッチングと光対塗装マッチングにおいて広範囲に評価した。実験結果は,視覚語彙変換器の有効性と効率性を実証した。そして,この変換器を採用することにより,提案したアルゴリズムは異なるマッチングシステムにおいて満足な性能を達成した。さらに,本研究は複数の視覚ドメインにおいて大きな可能性を示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 有効性 ,  コンピュータビジョン ,  符号表 ,  塗装 ,  *マッチング ,  *画像 ,  アルゴリズム ,  *語彙 ,  *変換器 ,  英語 ,  画像検索 ,  中国語 ,  *視覚
準シソーラス用語： スケッチ ,  *画像マッチング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 視覚 ,  語彙 ,  変換器 ,  ドメイン ,  画像マッチング