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J-GLOBAL ID：201902250568090450   整理番号：19A0512154

ターゲット産卵によるCPhDフィルタ【JST・京大機械翻訳】

The CPHD Filter With Target Spawning

著者 (6件)： Bryant Daniel S. (Department of Aerospace Engineering Sciences, University of Colorado Boulder, Boulder, CO, USA) ,  Delande Emmanuel D. (School of Engineering and Physical Sciences, Heriot-Watt University, Edinburgh, U.K.) ,  Gehly Steven (Department of Aerospace Engineering Sciences, University of Colorado Boulder, Boulder, CO, USA) ,  Houssineau Jeremie (School of Engineering and Physical Sciences, Heriot-Watt University, Edinburgh, U.K.) ,  Clark Daniel E. (School of Engineering and Physical Sciences, Heriot-Watt University, Edinburgh, U.K.) ,  Jones Brandon A. (Department of Aerospace Engineering and Engineering Mechanics, University of Texas at Austin, Austin, TX, USA)
資料名： IEEE Transactions on Signal Processing  (IEEE Transactions on Signal Processing)
巻： 65  号： 5  ページ： 13124-13138  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0228A  ISSN： 1053-587X  CODEN： ITPRED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 古典的形式において,カーナライズ確率仮説密度(CPHD)フィルタは,産卵を通して新しいターゲットの出現をモデル化しないが,自然発生モデルと比較して,産卵モデルが新生物をより適切に説明する応用がある。本論文では,自然発生と産卵を含むCPHDフィルタ予測ステップの原理的導出を提案した。次に,産卵によるCPHDフィルタのGauss混合実装を示し,合計5つのオブジェクトを産卵する2つの親ターゲットを含む模擬シナリオに関する3つの適用可能な産卵モデルを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 腫瘍 ,  予測 ,  *フィルタ ,  モデリング ,  モデル ,  *産卵 ,  自然発生

分類 (1件)： レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (2件)： ターゲット ,  産卵